เปรียบเทียบ AI สำหรับงานธุรกิจ เลือกตัวไหนดีในปี 2026
ในบทความนี้ เราจะพาทุกคนไปดูการ เปรียบเทียบ AI ผ่าน 3 Use Case ที่คนทำงานต้องเจอจริง ๆ คือ การสร้าง Landing Page, การสร้าง Dashboard บน Excel และการทำ Presentation (PowerPoint) โดยโยนโจทย์เดียวกันให้ทั้ง 4 ค่าย แล้วดูกันสด ๆ ว่าใครทำได้ดีกว่ากัน พร้อมข้อสังเกตจากมุมของคนที่ใช้ AI ทำงานจริงทุกวัน โดย อ.ชไลเวท พิพัฒพรรณวงศ์ (อ.เวท) Microsoft MVP สาย AI และ Data และ อ.โทวิฑูร เอื้อประเสริฐวณิชย์ (อ.โท) Canvassador
อ่านจบแล้วคุณจะรู้ว่า AI แต่ละตัวเก่งเรื่องอะไร เหมาะกับงานแบบไหน และจะ "เลือกใช้" ให้คุ้มค่าที่สุดได้อย่างไร เพราะหัวใจของยุคนี้ไม่ใช่การหา AI ที่เก่งที่สุด แต่คือการรู้จักเครื่องมือแล้วเลือกใช้ให้ถูกงานครับ
AI ที่มาเปรียบเทียบกัน
ก่อนเริ่ม มาทำความรู้จักผู้เข้าแข่งขันกันก่อนครับ ทั้ง 4 ค่ายที่เราหยิบมาทดสอบ ได้แก่
ChatGPT — Generative AI จาก OpenAI ค่ายยอดนิยมที่หลายคนใช้งานกันเยอะที่สุด
Gemini — Generative AI จาก Google
Microsoft Copilot — จาก Microsoft ตอนนี้มาแรงมาก แบ่งเป็น 2 แบบคือ Copilot Chat (สำหรับผู้เริ่มต้น) และ Copilot Cowork (สำหรับคนที่มี License)
Claude — ไอเทมที่คนสนใจมาก ๆ ในยุคนี้ โดยเฉพาะ Claude Cowork ที่ทำงานเป็น Agent บนเครื่องได้เลย
จุดที่น่าสนใจคือ ทั้ง Microsoft Copilot Coworkและ Claude Cowork ต่างก็ใช้โมเดลของ Anthropic (Claude) อยู่เบื้องหลัง ทำให้ในงานสายสร้างสรรค์และวิเคราะห์ ผลลัพธ์ออกมาในทิศทางที่คล้ายกันอย่างมีนัยสำคัญ
Use Case ที่ 1: ใครสร้าง Landing Page เก่งกว่ากัน?
ทำไม Landing Page ถึงสำคัญ
หลายครั้งเราอยากได้หน้าเว็บสวย ๆ ไว้พรีเซนต์สินค้าและบริการ หรือน้อง ๆ ที่อยากทำ Portfolio / CV ออนไลน์ไว้พรีเซนต์ตัวเอง ยุคดิจิทัลแบบนี้คงไม่มีใครเอา PDF เต็มหน้ามา Copy แปะแล้วครับ ทุกคนอยากได้ One-Page สวย ๆ มีแอนิเมชัน มี Call-to-Action ที่น่ากด
โจทย์ที่ใช้ทดสอบ (How)
อ.เวท ใช้วิธีธรรมชาติที่สุด คือหยิบหลักสูตรยอดฮิตของ 9Expert อย่าง Claude Cowork for Businessมาเป็นโจทย์ แล้ว:
โยนไฟล์ PDF + รูปจากหน้าเว็บหลักสูตรเข้าไป
เขียน Prompt สั้น ๆ ว่า "สร้างไฟล์ HTML Landing Page หน้าสินค้า มี CTA ที่น่าประทับใจ"
ที่เขียน Prompt สั้น ๆ เพราะอยากทดสอบว่า AI แต่ละตัว เข้าใจบริบท ของเราแค่ไหน รู้ไหมว่าไฟล์ที่ส่งไปคือ "หลักสูตร" ไม่ใช่แค่รูปทั่วไป และจะหยิบข้อมูลมาใช้ถูกหรือเปล่า
ผลลัพธ์ที่ได้
AI | จุดเด่นที่พบ | ข้อสังเกต | ผลลัพธ์ |
ChatGPT | ทำ Fixed Header, มีเมนู, FAQ, แอนิเมชันค่อย ๆ ขึ้น, แยก Section ชัดเจน, มีปุ่มขอใบเสนอราคา | มีปุ่มเล็ก ๆ ที่มองไม่เห็นนิดหน่อย แต่ภาพรวมน่าประทับใจมาก |  |
Gemini | มาด้วยโทนสีส้ม (สีของ Claude) ทั้งที่ไม่ได้บอก, มี Emoji, มี Prompt และข้อมูลติดต่อ | เล่น Safe เน้นจัดกลาง ไม่ได้นำรูปที่ส่งไปมาใช้เลย |  |
Copilot Chat | Layout ใช้ได้, แยก Day 1 / Day 2, มีช่องขอใบเสนอราคา, มีเกร็ดให้ Programmer ต่อยอด | ดูเป็นบล็อก ๆ นิดหน่อย |  |
Copilot Cowork | รู้จัก CI ของ 9Expert (เพราะดึงคอนเทนต์จริงมา), มีกลิ่นแบรนด์ชัด, มีแอนิเมชัน | ยังไม่ได้นำรูปภาพที่อ้างอิงมาใช้ |  |
Claude Cowork | ลงรายละเอียดเยอะสุด, มี Gradient, มีรูปประกอบ, ดึงสี CI, แสดง 16 โมดูล/12 ชั่วโมง, มีแอนิเมชัน, นำข้อมูลติดต่อมาแปะถูกต้อง | จัด Layout มาแบบครบเครื่อง พร้อมส่งต่อให้ Developer ทำต่อได้เลย |  |
Use Case ที่ 2: สร้าง Dashboard บน Excel ตัวไหนแม่นกว่า?
โจทย์ (How)
คราวนี้ขยับมาที่งาน Application จริง อ.เวท ใช้ไฟล์ข้อมูลยอดขายชุดเดียวกัน (ประมาณ 572 รายการ) แล้วให้ AI สร้าง PivotTable, Pivot Chart และ Executive Dashboard บน Excel โดยเปรียบเทียบหลายค่าย
จุดที่น่าสนใจของ Microsoft Copilot บน Excel คือ เลือกโมเดลได้ ว่าจะใช้ฝั่ง OpenAI หรือฝั่ง Anthropic (Opus) ซึ่งสำหรับคนที่มี License M365 Copilot สามารถใช้โมเดลขั้นสูงได้แทบไม่ติดลิมิต เหมือนบุฟเฟ่ต์เลยครับ
ผลลัพธ์ที่ได้
Claude: สร้าง Pivot Table, Pivot Chart, ใส่สีสันสวยงาม รองรับภาษาไทยได้ดี — แต่ Layout บางจุดยังต้องจัดตำแหน่งเล็กน้อย
Microsoft Copilot (Opus):ทำงานหลายขั้นตอน (กว่า 13 Steps), แยก Section, มี Executive Summary, ผลลัพธ์เป็นระเบียบและดูเป็นมืออาชีพ
Gemini: มักจะ บอกวิธีทำ (How-to) เป็นขั้นตอน 1-2-3-4 แทนที่จะลงมือสร้างไฟล์ผลลัพธ์ให้ ทำให้ต้องไปทำต่อเอง
ChatGPT: สร้างไฟล์ Excel ให้จริง พร้อม ตรวจสอบว่าไฟล์ไม่มี Error, มี Pivot Table และ Executive Dashboard — แต่กราฟที่ได้เป็น "ข้อมูลใน Pivot Table" ไม่ใช่ Pivot Chart เต็มตัว ทำให้ถ้าข้อมูลเปลี่ยน กราฟอาจไม่อัปเดตตาม
Claude | Microsoft Copilot (Opus) | Gemini | ChatGPT |
|---|---|---|---|
 |  | ไม่มีผลลัพธ์ |  |
ใครชนะ?
รอบนี้ทั้งคู่เลือก Microsoft Copilot (ที่ใช้ Opus) เพราะทำงานบน Ecosystem ของ Excel ได้ดี ได้กราฟ ได้ตาราง จัด Layout นิดหน่อยก็สวย และมี Insight / Executive Summary ที่ช่วยสรุปให้ผู้บริหารอ่านง่าย
บทเรียนสำคัญที่สุดของ Use Case นี้
พื้นฐานยิ่งสำคัญกว่าเดิม! เพราะถ้า AI สร้างผลลัพธ์มาแล้วเราอ่านไม่เป็น แยกไม่ออกว่าอันไหน Pivot Table อันไหน Pivot Chart หรือบอกไม่ได้ว่าตัวเลขมาจากไหน — เวลาเอาไปให้หัวหน้าดูแล้วถูกถาม จะตอบไม่ได้ทันที และที่สำคัญ ต้องตรวจสอบความถูกต้องเสมอ ว่าอันไหนถูก อันไหนไม่ถูก เพราะ AI ไม่ได้ถูก 100% ทุกครั้ง
นี่คือเหตุผลที่ "คน + AI" ต้องทำงานร่วมกัน ไม่ใช่ปล่อยให้ AI ทำแล้วเชื่อทั้งหมดครับ
Use Case ที่ 3: ทำ Presentation (PowerPoint) ใครสวยและเล่าเรื่องเก่งกว่า?
โจทย์โหด ๆ เพื่อวัดศักยภาพ (How)
Use Case สุดท้าย อ.เวท จงใจเขียน Prompt ยาวและโหดขึ้น เพื่อทดสอบขีดจำกัดของ AI โจทย์คือ:
หัวข้อ: "AI in Business 2026 — ความจำเป็นเชิงกลยุทธ์สำหรับ C-Level"
ทำ 2 ภาษา
สร้าง 5 หัวข้อ/สไลด์หลัก
ทดสอบความสามารถพิเศษ: สร้างรูป, สร้างกราฟ, มี Donut Chart, แยกเป็น Quadrant (Scatter), และมีงาน Design
ผลลัพธ์
ChatGPT: สร้างราว 15 สไลด์, สร้างรูปภาพประกอบได้, มีกราฟแท่ง กราฟกลม Scatter และ Funnel, แต่ละหน้ามี Focus Point ชัดเจน (หนึ่งสไลด์ หนึ่งเรื่องราว) ดีไซน์น่าสนใจ
Gemini: สร้างราว 16 สไลด์, มีรูปภาพ, กราฟมี Gradient สวย, อธิบายด้วยภาพได้ดี เล่าสนุกเวลาพรีเซนต์ (หน้าปกอาจสู้ ChatGPT ไม่ได้ แต่เนื้อข้างในสูสีมาก)
Copilot Cowork (Opus): เลือกโมเดลได้ แต่ฝั่ง Opus สร้างรูปภาพไม่ได้ จึงใช้การวาดด้วย Shape / Chart แทน (เช่น Scatter ที่ทำได้ดี) เอาไป Reuse ต่อได้
Copilot ใน PowerPoint: ความเจ๋งคือ เลือกโมเดลได้หลากหลาย และ วาดรูปได้ (ใช้โมเดลสร้างภาพล่าสุด) ทำให้ได้ทั้งรูปจริงและองค์ประกอบครบ
Claude: มีสตอรี่ ใช้ Shape วาดกราฟอย่างจริงจัง (ROI 14 เดือน, Scatter, Workforce) มีความพยายามสูง — แต่ Layout ที่ซับซ้อนบางหน้าอาจต้องปรับเอง
ChatGPT | Gemini | Copilot Cowork (Opus) | Copilot in PowerPoint | Claude |
|---|---|---|---|---|
 |  |  |  | ไม่แสดงผลลัพธ์ |
ใครชนะ?
อ.โท เลือก ChatGPT เพราะรูปแบบดูน่าสนใจ และหลายหน้าเซอร์ไพรส์ในการจัด Layout
อ.เวท ชอบ ChatGPT สำหรับ "การขึ้นโครง" เช่นกัน โดยเฉพาะเรื่องรูปที่ได้แบบ Unique ไม่ซ้ำใคร แต่ย้ำว่าต้องใช้ "ศิลปะการ Prompt" ถึงจะ Powerful จริง
สูตรลับของ อ.เวท: ใช้ AI เป็น "คู่หู"
ตอนนี้ อ.เวท ใช้ AI เป็นคู่: ตัวหนึ่งไว้ สร้างรูป อีกตัวไว้ สร้างเนื้อหา + ตบดีไซน์ เพราะเราต้องรู้ว่า AI แต่ละตัวเก่งเรื่องอะไร แล้วจับมาทำงานร่วมกันให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดครับ
สรุป Key Takeaways: 5 ข้อที่ต้องจำจากการเปรียบเทียบ AI
AI เร็วกว่าเราแล้วในหลายงาน — สร้าง Landing Page, Dashboard, Presentation ได้ในไม่กี่นาที งานที่เคยใช้เวลาหลายวัน ตอนนี้ทำได้ทันที
ไม่มี AI ตัวไหนเก่งที่สุดในทุกเรื่อง — เลือกให้ถูกงาน เช่น ChatGPT/Gemini เด่นเรื่องสร้างรูปและ Presentation, Claude/Copilot Cowork เด่นเรื่องลงรายละเอียดและ Branding, Copilot บน Excel เด่นเรื่อง Dashboard
พื้นฐานสำคัญกว่าเดิม — ต้องอ่านผลลัพธ์เป็น แยกแยะ Pivot Table กับ Pivot Chart ได้ และตรวจสอบความถูกต้องของตัวเลขเสมอ
คน + AI ต้องทำงานร่วมกัน — อย่าปล่อยให้ AI ทำแล้วเชื่อทั้งหมด มนุษย์ยังต้องช่วยจัด ตรวจ และตัดสินใจขั้นสุดท้าย
Prompt ที่ดี = ผลลัพธ์ที่ดี — "ศิลปะการ Prompt" คือทักษะที่ทำให้ AI ตัวเดิม Powerful ขึ้นหลายเท่า และการมี License อย่าง M365 Copilot ช่วยให้เลือกโมเดลขั้นสูงได้แบบไม่ติดลิมิต
