Data Scientist คือใคร ?
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist หรือ DS) เป็นผู้นำเครื่องมือต่างๆ ทั้ง Data Mining, เทคนิคเชิงสถิติ, Algorithms และ Machine Learning เพื่อสร้างโมเดล (Model) ระบุแนวโน้มหรือ Pattern การทำนาย (Predictive Analytics) และหา Insight จากข้อมูลดิบ โดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะนำผลลัพธ์มาใช้เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ กำหนดกลยุทธ์ให้กับองค์กร
Data Scientist สามารถนำมาใช้ประโยชน์และนำมาใช้ วิเคราะห์สร้างคุณค่าให้กับข้อมูล ส่งผลให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นที่ต้องการของหลายองค์กรในปัจจุบัน
หน้าที่ ความรับผิดชอบ ของ Data Scientist
การระบุแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับธุรกิจได้
การรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data)
การจัดหาข้อมูลที่ขาดหายไป
การจัดระเบียบข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานได้
การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ (Predictive Models)
การสร้างอัลกอริทึมของ Machine Learning
ยกระดับกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูล
การประมวลผลข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล และการตรวจสอบข้อมูล
วิเคราะห์ข้อมูลสำหรับแนวโน้มและรูปแบบและค้นหาคำตอบสำหรับคำถามที่เฉพาะเจาะจง
การตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล
พัฒนา สร้าง ดูแล ฐานข้อมูล
ประเมินคุณภาพของข้อมูล
การสรุปผลข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลพร้อมระบุแนวโน้มและรูปแบบของข้อมูลนั้น ๆ ได้
จัดทำรายงานในรูปแบบ Dashboard สำหรับผู้บริหารและทีมงาน
สร้าง Visualization จากข้อมูลได้ สร้างการนำเสนอที่น่าสนใจ
ทักษะที่สำคัญ (Hard Skills) ของ Data Scientist
ทักษะด้านคณิตศาสตร์ ทั้ง Algebra, Probability และ Calculus ในระดับดี
ทักษะด้านสถิติ
เข้าใจในฐานข้อมูล เช่น SQL Server, Oracle และ SAP เป็นต้น
เข้าใจเรื่องสคริปต์และเว็บไซต์ เช่น json, xml, java script, html5
เข้าใจกระบวนการ ETL และการใช้เครื่องมืออย่าง SSIS, Power Query
สามารถใช้งานเครื่องมือในการสร้างรายงาน สร้าง Dashboard เช่น Power BI, Tableau , Qlik
การเขียนโปรแกรม (Programming) เช่น SQL, Python, R เป็นต้น
เข้าใจเครื่องมือการตลาดดิจิทอล เช่น Google Analytics, Google Tag Manager
การทำงาน Data Mining
ทักษะการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม สามารถรระบุแนวโน้ม รูปแบบ และข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลได้
Soft Skills
ทักษะการนำเสนอ สามารถในการอธิบายโดยสามารถนำความคิดที่ซับซ้อนมาทำให้เป็นรูปแบบที่เข้าใจง่าย
นักสื่อสารที่ดีพร้อมการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้
มีความใส่ใจทุกรายละเอียด
ทักษะการแก้ปัญหา
ตำแหน่งงานสาย Data
Infographic
Download Data Scientist Infographic (4000 px.)
