สรุปงาน 1st Meetup | AI ALLIANCE Thailand
งาน AI Alliance Thailand เป็น meetup ครั้งแรกในประเทศไทย ที่ IBM Thailand โดย 9Expert Training ได้มีโอกาสเข้าร่วมงานนี้ โดยในงานนี้มีแนวคิดหลัก “Trustworthy AI begins with open collaboration” การจัดงานครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างชุมชนผู้สนใจ AI ตั้งแต่ developer, influencer, นักศึกษา จนถึงผู้ที่อยากเรียนรู้เรื่อง AI
โดยมี Speaker ดังนี้
Dr.Komes Chandavimol | Principle AI Evangelist at KBTG
Dr.Sarawoot Kingyong | NECTEC
Thinikorn Trakoonsirisak | Expert, ETDA
Sathapon Patanakuha | CEO and Founder Guardian AI
Jirat Srisawat | KBTG
Dr.Pisek Sultavewuti | Founder at Case Done by AI and Deputy Director of AI at CJ Express Group
Nidhi Mishra | Datastax, an IBM company
Session 1: การต้อนรับและแนะนำงาน
ผู้จัด
KBTG เป็นผู้นำการจัดงานและเป็นสมาชิกแรกของ AI Alliance ในประเทศไทย
IBM Thailand และ META เป็นผู้สนับสนุนหลัก
โครงสร้างงาน
Welcome and Introduction - การต้อนรับจาก IBM และ META
AI Alliance Global Movement - การเล่าเรื่อง AI Alliance ทั่วโลก
Developers Toolbox Building Trustworthy AI - เซสชั่นเทคนิคสำหรับ developers
Session 2: AI Alliance - A Global Movement Now in Thailand
ความเป็นมาของ AI Alliance
เริ่มต้นในปี 2023 ปัจจุบันมีสมาชิกมากกว่า 185 องค์กร ใน 29 ประเทศ
สมาชิกประกอบด้วยบริษัทเอกชน, สถาบันการศึกษา, องค์กรไม่แสวงหาผลกำไร, หน่วยงานวิจัย และองค์กรภาครัฐ
มี 6 focus areas หลัก ที่มี technical champions นำทีม
บทบาทของประเทศไทย
KBTG เป็นสมาชิกแรกและจะเป็นผู้นำ Thailand Chapter ของ AI Alliance โดยมีเป้าหมาย:
สร้าง community สำหรับการสร้างผลกระทบในระดับท้องถิ่น
ส่งเสริม open source AI development
เชื่อมโยงกับ movement ระดับโลก
โดยผู้แทนจาก Meta มาแนะนำ AI Llima ประเด็นที่กล่าวถึง
Data Protection - ความจำเป็นในการควบคุมและปกป้องข้อมูล
AI Governance - การจัดการ AI ให้ปลอดภัย
Privacy Concerns - ความกังวลเรื่องการรั่วไหลของข้อมูล
Responsible AI Development - การพัฒนา AI อย่างรับผิดชอบ
Session 3: ความหมายของ Trustworthy AI
นิยาม Trustworthy AI
จากการอธิบายของผู้เชี่ยวชาญจาก KBTG และ NECTEC:
ในอดีต: AI อยู่ในวงจำกัดของนักวิทยาศาสตร์และนักวิจัย มีการตรวจสอบและวัดผลอย่างเข้มงวด
ปัจจุบัน: Generative AI ทำให้ทุกคนสร้าง AI ได้ ก่อให้เกิดความเสี่ยง:
การสร้าง fake content
การแพร่ misinformation
AI ที่มีคุณภาพต่ำ
ปัญหาความปลอดภัย
หลักการสำคัญ
Safety - ความปลอดภัย
Responsible - ความรับผิดชอบ
Transparency - ความโปร่งใส
Quality Assurance - การควบคุมคุณภาพ
ผลงานจาก NECTEC การพัฒนา AI ในประเทศไทย
พัฒนา AI มาเกือบ 30 ปี ตั้งแต่ยุคการตัดคำภาษาไทย
มี LLM ของตัวเอง และกำลังเปิดตัวโมเดลใหม่
โครงการ Red Team และ Blue Team:
Blue Team: ป้องกันและสร้าง safeguard
Red Team: หาช่องโหว่และทดสอบความปลอดภัย\
การทดสอบความเหมาะสมกับบริบทไทย
ทดสอบความเข้าใจวัฒนธรรมและประเพณีไทย
ตรวจสอบความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับประเทศไทย
พัฒนาระบบ Total Partners สำหรับประเมินโมเดล
Session 4: Developers Toolbox Building Trustworthy AI
ผู้เชี่ยวชาญที่เข้าร่วม
Sathapon Patanakuha | CEO and Founder Guardian AI (ผู้ช่วยในการดำเนินรายการ)
Jirat Srisawat | KBTG
Dr.Pisek Sultavewuti | Founder at Case Done by AI and Suputy Director of AI at CJ Express Group
Nidhi Mishra | Datastax, an IBM company
เครื่องมือ Open Source ที่แนะนำ
จาก KBTG
LangChain - สำหรับสร้าง AI agents
Tracing และ Monitoring tools - เพื่อติดตามการทำงานของ agents
พัฒนา agents สำหรับทุกบทบาทในองค์กร: Business Analyst, Architect, Developer, Tester
จาก CJ Express
Traditional ML: MLflow Scikit-learn
LLM Applications: LangChain framework
Tracing: Phoenix (self-hosted)
Computer Vision: YOLO models
Data Pipeline: IBM’s Watson
เน้นการเลือกใช้โมเดลที่เหมาะสมกับปัญหา
จาก DataStank
Apache Cassandra - ฐานข้อมูลสำหรับ vector workloads
LangFlow - platform สำหรับสร้าง GenAI workflows
Apache Pulsar - สำหรับการจัดการข้อมูล
Unstructured, LlamaParse - สำหรับการประมวลผลเอกสาร
Phoenix, Arize - สำหรับ observability
แนวทางการเลือกใช้เทคโนโลยี
Traditional ML vs Generative AI
ใช้ Traditional ML เมื่อ:
ต้องการความแม่นยำสูง
ผลลัพธ์ที่คาดเดาได้
ทรัพยากรจำกัด
ใช้ Generative AI เมื่อ:
ต้องการความยืดหยุ่น
สร้างสรรค์เนื้อหา
รับได้กับความไม่แน่นอน
Security และ Safety Guidelines
หลักการพื้นฐาน
Defense in Depth - สร้างการป้องกันหลายชั้น
Input Validation - ตรวจสอบข้อมูลนำเข้า
Model Governance - จัดการโมเดลอย่างเป็นระบบ
Output Monitoring - ติดตามผลลัพธ์
แนวทางปฏิบัติ
ทดลองได้ แต่ห้ามขึ้น Production โดยไม่ผ่านการทดสอบ
ห้ามเปิด Internet Facing ก่อนพร้อม
ใช้ภายในองค์กรก่อน จนกว่าจะมั่นใจในความปลอดภัย
Session 5: คำแนะนำสำหรับ Developers รุ่นใหม่
คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ
จาก KBTG (K.Jirat)
ไม่ควรมองข้ามการเรียนรู้พื้นฐาน AI
เข้าใจว่า AI ทำงานอย่างไร อย่างน้อยในระดับที่สามารถ maintain ได้
ศึกษาการทำงานของ tools และ frameworks ที่ใช้
จาก CJ Express (Dr. Pisek)
Responsible AI starts with you - ความรับผิดชอบเริ่มจากตัวเรา
ทดลองได้เต็มที่ใน sandbox
หยุดและตรวจสอบก่อนขึ้น production
เรียนรู้จาก resources ของบริษัทใหญ่ เช่น IBM
แหล่งเรียนรู้ออนไลน์
OpenAI Developer Community - เริ่มต้นกับ API playground
TensorFlow - สำหรับ ML
Kaggle - datasets และการแข่งขัน
LangChain Community - 100K+ users
Hugging Face - pre-trained models
Medium - บทความจากผู้เชี่ยวชาญ
Official Documentation - ต้องอ่าน
ทักษะพื้นฐานที่จำเป็น
Database - เลือกเรียนรู้อย่างน้อย 1 ฐานข้อมูล
Orchestration Framework - เช่น LangChain
Hands-on Practice - ลองสร้างอะไรจริงๆ
Session: การแชร์ประสบการณ์จากการเข้าร่วม AI Alliance
ประสบการณ์จากการประชุม Global
เข้าร่วมประชุม 5 ครั้งในช่วง 3-4 เดือน
มี 6 working groups ต่างๆ
มี moderators จาก IBM
แชร์ research works และขอ feedback จากชุมชน
โปรเจคที่น่าสนใจ
การพัฒนา standards สำหรับ MCP (Model Context Protocol)
Open Video projects - โปรเจคที่เปิดให้คนไทยเข้าร่วมได้
Collaboration tools - เครื่องมือสำหรับการทำงานร่วมกัน
การมีส่วนร่วมของคนไทย
สามารถ contribute ในโปรเจคต่างๆ ได้
Multi-language support - รองรับหลายภาษารวมถึงไทย
Community building - สร้างชุมชนในประเทศไทย
Session: ชุมชนและการพัฒนาต่อเนื่อง
AI Alliance Community Thailand
เพจ Facebook สำหรับคนไทยที่สนใจ AI
เป็นพื้นที่สำหรับถามตอบและแชร์ความรู้
เชื่อมโยงกับ AI Alliance global network
เราขอฝากช่องทางเรียนรู้ ของ 9Expert Training
Facebook Group : AI Community Thailand เรียนรู้ไปด้วยกัน
ทิศทางอนาคต
จาก Consumer AI สู่ Builder AI - จากคนใช้ AI เป็นคนสร้าง AI
Open Source Collaboration - ทำงานร่วมกันแบบ open source
Local Impact - สร้างผลกระทบที่เหมาะสมกับบริบทไทย
สรุปและข้อคิด
งาน AI Alliance Thailand ครั้งแรกนี้เป็นจุดเริ่มต้นสำคัญในการสร้างชุมชน AI ที่เข้มแข็งในประเทศไทย โดยเน้น:
Open Collaboration - การทำงานร่วมกันแบบเปิด
Trustworthy AI - AI ที่น่าเชื่อถือและปลอดภัย
Local Context - การพัฒนาที่เหมาะสมกับบริบทไทย
Community Building - การสร้างชุมชนเรียนรู้
Practical Implementation - การนำไปใช้จริงอย่างรับผิดชอบ
การเข้าร่วม AI Alliance Thailand เป็นโอกาสสำหรับผู้ที่สนใจจะเป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนา AI ที่มีคุณภาพและสร้างประโยชน์ต่อสังคมไทย
Resources
AI ALLIANCE (The Open Source AI Community) https://thealliance.ai
AI ALLIANCE on YouTube : https://www.youtube.com/@thealliance_ai
