9Expert Training

GOO-ADK

Agentic AI Development With Google ADK And Python

1 วัน (6 ชม.)/ ช่วงเวลา 9:00 - 16:00 น.
ClassroomHybridInhouse
7,500บาท

*ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม

Workshope-Certificate
AIDevelopmentGoogle
รูปแบบการอบรม:ClassroomHybrid

ตารางอบรม Public Training

Agentic AI Development With Google ADK And Python

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าใจและสร้างระบบ Agentic AI ด้วย Google ADK (Agent Development Kit) และ Python เรียนรู้การออกแบบ Agent ที่สามารถวางแผน ปฏิบัติงาน และสื่อสารกันได้ในระบบ Multi-Agent ฝึกปฏิบัติจริงผ่าน Workshop เพื่อพัฒนาทักษะเชิงเทคนิคและการประยุกต์ใช้ในงานจริง เสริมความเข้าใจด้านกลยุทธ์และการตัดสินใจอัตโนมัติ

วัตถุประสงค์

  1. 1.สร้างความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Agentic AI
  2. 2.เรียนรู้การใช้ Google ADK และ Python ในการพัฒนา Agent
  3. 3.ออกแบบและสร้างระบบ Multi-Agent ที่สามารถทำงานร่วมกันได้
  4. 4.ประเมินผลและปรับปรุงประสิทธิภาพของ Agentic System
  5. 5.ประยุกต์ใช้ Agentic AI ให้สามารถนำใช้ในงานจริง
  6. 6.พัฒนาทักษะเชิงเทคนิคและกลยุทธ์โดยการฝึกฝนผ่าน Workshop

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

  • นักศึกษา นักพัฒนาซอฟต์แวร์และวิศวกรที่สนใจงานด้าน AI
  • ผู้ที่ต้องการประยุกต์ใช้ ประยุกต์ใช้ Agentic AI ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
  • ผู้ประกอบการและนักพัฒนาแพลตฟอร์ม EdTech

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

  • มีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python
  • สามารถใช้งานโปรแกรม Visual Studio Code ได้
  • เข้าใจแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติหรือ Automation

ความต้องการของระบบ

  • Windows 10 / 11 หรือ macOS
  • โปรแกรม Visual Studio Code
  • Google API Key (จัดเตรียมโดยสถาบัน)

หัวข้อการฝึกอบรม

  • ​เรียนรู้เกี่ยวกับความแตกต่างระหว่าง AI แบบดั้งเติม (Traditional AI) และ AI ที่มีความสามารถในการดำเนินการได้เอง (Agentic AI)
  • อธิบายถึงภาพรวม และองค์ประกอบต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับระบบนิเวศของ Agentic AI
  • การเรียนรู้โครงสร้างและเฟรมเวิร์กที่ใช้ในการสร้าง AI Agent
  • การสร้าง Agent แบบง่าย ๆ โดยใช้เครื่องมือ Google ADK
  • ​การทำงานร่วมกันของ Agent หลาย ๆ ตัว ประกอบด้วย
  • Orchestrator : ตัวกลางที่คอยประสานงานและจัดการคำสั่งจากผู้ใช้ (User)
  • Planner Agent: Agent ที่ทำหน้าที่วางแผน
  • Executor Agent: Agent ที่ทำหน้าที่ลงมือปฏิบัติ
  • Memory Agent: Agent ที่ทำหน้าที่เกี่ยวกับหน่วยความจำ
  • External Tools/APIs: การเชื่อมต่อกับเครื่องมือและ API ภายนอก
  • เรียนรู้วิธีการประเมินประสิทธิภาพและคุณภาพของ AI Agent ที่สร้างขึ้น
  • การยกตัวอย่างกรณีการใช้งานจริงของ Agentic AI ในด้านต่าง ๆ
  • ลงมือปฎิบัติเกี่ยวกับ Agentic AI แบบครบ loop