MS-FB-101

Microsoft Fabric Essential for Business

2 วัน (12 ชม.)/ ช่วงเวลา 9:00 - 16:00 น.

PublicInhouse

12,900บาท

*ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม

Workshope-Certificate

ขอใบเสนอราคา Public ขอใบเสนอราคา Inhouse

Data

Power Platform

Microsoft Fabric

ดาวน์โหลด Course Outline

รูปแบบการอบรม:ClassroomHybrid

Classroom

อบรมแบบ Class Room ณ ห้องอบรม 9EXPERT

Hybrid

เลือกอบรมแบบ Class Room หรือ Ms Teams

ตารางอบรม Public Training

ลงทะเบียนรอบที่เลือก

Microsoft Fabric Essential for Business

Microsoft Fabric for Business เป็นหลักสูตรที่เน้นการอบรมเกี่ยวกับโซลูชัน Data ครบวงจร Microsoft Fabric เป็นแพลตฟอร์มที่มีความสามารถในการจัดเก็บ วิเคราะห์ข้อมูล และนำเสนอข้อมูลที่ทรงพลัง เข้ามาแก้ปัญหาการเกิด Data Silos ที่กระจัดกระจายไปตาม Business Units ในองค์กร โดยเสนอพื้นที่ส่วนกลางที่เรียกว่า OneLake แต่ละ Business Unit ยังคงสามารถจัดกลุ่ม และกำหนดกฎและข้อจำกัดบนข้อมูลผ่าน Data Domains ได้ แนวทางนี้ช่วยลดการลงทุนในเครื่องมือที่ซ้ำซ้อนในแต่ละ Business Unit ลดชุดข้อมูลที่ซ้ำซ้อนและขัดแย้งกันลงได้ หลักสูตรนี้ นำเสนอเพียงหนึ่งแนวทางจากหลายแนวทาง เพื่อให้เห็นการทำงานตั้งแต่ต้นจนสิ้นสุดกระบวนการเพียงพอให้มองเห็นภาพรวมที่จำเป็นต่อการใช้งานได้อย่างชัดเจน

วัตถุประสงค์

สามารถบอกส่วนประกอบ และประโยชน์ Microsoft Fabric ได้
สามารถจัดเตรียม Data จากแหล่งข้อมูลต่างๆ ด้วย Data Flow Gen 2 ได้
สามารถสร้าง Semantic Model เพื่อใช้ในองค์กรได้
สามารถสร้าง Data Insights จาก Power BI และเครื่องมือต่างๆ ได้

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

องค์กรที่ต้องการนํา Microsoft Fabric ไปลดปัญหา Data Silos ลดต้นทุนในระยะยาว
องค์กรที่สนใจด้าน Data Governance
ผู้ใช้งาน Power BI
ผู้ใช้งาน Traditional BI เช่น Microsoft SSIS, Microsoft SSAS เป็นต้น
Citizen Developer

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

เข้าใจแนวทางด้าน Business Intelligence
มีพื้นฐาน Power BI มาบ้างจะเป็นประโยชน์
เคยเขียนภาษา SQL มาบ้างจะเป็นประโยชน์
เคยเขียนภาษา Python มาบ้างจะเป็นประโยชน์

ความต้องการของระบบ

Microsoft Fabric License
Web Browsers (แนะนํา Version ล่าสุด)

หัวข้อการฝึกอบรม

รู้จักกับ Microsoft Fabric
แนวคิด One Lake จากปัญหา Data Silos
แนวคิด Data Mesh Architecture
สาธิต : Data Domains
การเปิดใช้งาน Microsoft Fabric (Preview)
แบบฝึกหัด : การสร้าง Workspace ขึ้นใหม่

แนวทางการจัดเก็บข้อมูล
- Warehouse
- Lakehouse
- Datamart
- KQL Database
- แนวทางการนำเข้าข้อมูล
Pipeline copy activity
- Dataflows (Gen2)
- Spark
- COPY statement เฉพาะ Warehouse
- CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) ภายใน One Lake

ข้อดีของ Warehouse
นำเข้าข้อมูลด้วย Dataflows (Gen2)
แบบฝึกหัด : นำเข้าข้อมูลด้วย Dataflows (Gen2)
กรณีศึกษา : นำเข้าข้อมูลไฟล์ CSV จาก Azure blob storage และตารางบนฐานข้อมูล จาก Azure SQL Database เพื่อเป็น Fact Table (Internet Sales) และ Dimension Table (Customers, Products) ทั้งนี้ผู้อบรมสามารถประยุกต์กับแหล่งข้อมูลที่แตกต่างไปจากนี้ โดยได้รับคำแนะนำจากวิทยากร

รู้จัก Data Pipelines
รู้จัก Copy Data Activity
แบบฝึกหัด : นำเข้าข้อมูลผ่าน Copy Data Activity
กรณีศึกษา : นำเข้าข้อมูลจากตารางบนฐานข้อมูล จาก Azure SQL Database เพื่อเป็น Dimension Table (Date)
รู้จัก activities อื่น เช่น Stored Procedure, Office365 Outlook
แบบฝึกหัด : การสร้าง Work Flow
กรณีศึกษา : นำ Copy Data Activity เดิมมากำหนด Precedent Constraint ไปยัง Activities อื่นๆ
รัน และติดตามการทำงานของ Pipelines
แบบฝึกหัด : รัน และติดตามการทำงานของ Pipelines

รู้จักกับ Default Semantic Model
องค์ประกอบสำคัญของ Semantic Model
- ความสัมพันธ์
- Dimension Attributes
  - Attributes Hierarchies
- สร้าง Measures
  - ผ่าน Data Analysis Expressions (DAX)
แบบฝึกหัด : การปรับปรุง Default Semantic Model
กรณีศึกษา : สร้างความสัมพันธ์, สร้าง Attributes Hierarchies , ซ่อน Attributes และจัดเรียง Attributesใน Semantic Model
แบบฝึกหัด : การสร้าง User-Defined Semantic Model
กรณีศึกษา : กำหนดตาราง Date ใช้เอง, สร้าง Measures ผ่าน DAX ใน Semantic Model
แบบฝึกหัด : การสร้าง Power BI Report
กรณีศึกษา : สร้าง Power BI Report เกี่ยวกับงานขายผ่านช่องทาง Internet
เข้าใจโหมดการเชื่อมต่อแบบ Direct Lake

Apache Spark กับ Microsoft Fabric
- รู้จัก Environment
แบบฝึกหัด : การสร้าง Environment และการนำไปใช้
รู้จักกับ Spark job definition
รู้จักกับ Notebook
รู้จักกับ Semantic Link
- ข้อจำกัดของ Semantic Link
- การนำ Semantic Model ไปใช้ใน Notebook (SemPy Python library)
- แบบฝึกหัด : Semantic Link และ Notebook
- กรณีศึกษา : เป็นการนำไฟล์ Human Resources Sample PBIX.pbix ซึ่งเป็นตัวอย่าง Power BI Report จากทาง Microsoft มาเข้าถึงข้อมูลผ่านทาง Notebook

ความแตกต่างจาก Warehouse
รู้จัก Delta Lake
รู้จัก Delta tables
- ชนิด Managed Tables
- ชนิด External Source
สาธิต : สร้าง Delta Tables ชนิด External Source
แบบฝึกหัด : การเตรียมข้อมูลผ่าน Spark
กรณีศึกษา : นำเข้าไฟล์ CSV และ ETL ข้อมูลผ่าน Spark Data frame เพื่อให้ได้ Delta tables ชนิด Managed Tables สำหรับ Dimension Table (Resellers)
การสร้าง Shortcuts บน Lakehouse
แบบฝึกหัด : การสร้าง Shortcuts บน Lakehouse
กรณีศึกษา : สร้าง Shortcutไปยัง Dimension Tables (Date, Products) ที่อยู่บน Warehouse
แบบฝึกหัด : นำเข้าไฟล์ Excel ด้วย Dataflows (Gen2)
กรณีศึกษา : นำเข้าไฟล์ Excel เพื่อเป็น Fact Table (ResellerSales)
รู้จัก SQL Endpoint
- Semantic Model บน SQL Endpoint
แบบฝึกหัด : สร้าง Power BI Report จาก Lakehouse
กรณีศึกษา : สร้าง Power BI Report สำหรับ Reseller Sales โดยนำความรู้ก่อนหน้าที่ทำบน Warehouse มาใช้เพื่อ
- ปรับปรุง Default Semantic Model บน Lakehouse
- สร้าง User Defined Semantic Model บน Lakehouse
- สร้าง Measure ตามคำขอ
- สร้าง Power BI Report ให้ใช้งานได้

ข้อดีของ Columnar Storage
รู้จักกับ On-Demand Loading
สาธิต : ทดสอบการสืบค้นข้อมูลขนาดใหญ่ จำนวนครั้งการโดยสารมากกว่า 170 ล้านครั้ง แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ On-Demand Loading

บรรยายพร้อมสาธิต : ความปลอดภัยบน Workspace
บรรยายพร้อมสาธิต : ความปลอดภัยแต่ละ Fabric items

เปิดใช้งาน Tenant ต้องเป็นแบบองค์กร
เปิดใช้งาน Capacity
- Fabric Capacity
- Power BI Premium Capacity
- เปรียบเทียบ Fabric Capacity และ Power BI Premium Capacity
Copilot สำหรับ Microsoft Fabric

Road Map

หลักสูตรที่เกี่ยวข้อง

Power BI Desktop for Business Analytics

เพราะการตัดสินใจในเชิงธุรกิจต้องการความถูกต้องและรวดเร็วของข้อมูล ปัจจุบันเทคโนโลยีด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ที่เป็น Empower ให้เราสามารถทำการวิเคราะห์ สรุปผล และคาดการณ์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว โดย Power BI ได้ถูกจัดอันดับว่าเป็นซอฟต์แวร์ด้าน Business Intelligence and Analytics Platforms ที่เป็น Leader และพร้อมที่จะให้ทุกท่านสามารถนำข้อมูลมหาศาล มาจัดระเบียบ ปรับแต่ง คำนวณ พร้อมกับการสร้างรายงานให้สวยงาม น่าสนใจ และ Interactive ได้ เรียกดูได้ในทุก Platform ทั้ง PC, Tablet และ Mobile อีกด้วย เพื่อให้คุณสร้าง Business Insight ได้ด้วยตัวเอง หลักสูตรนี้จึงเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการนำเอาข้อมูลที่มีมาใช้เพื่อวิเคราะห์ในเชิงธุรกิจ

2 วัน (12 ชม.)8,500 .-

Power BI Advanced Power Query

เตรียมข้อมูลด้วย Power Query ใน Power BI ทำ ETL จากหลายแหล่ง ปรับแต่งภาษา M

2 วัน (12 ชม.)8,900 .-

ETL with SQL Server Integration Service (SSIS)

Microsoft SQL Server Integration Service (SSIS) เป็น Platform สำหรับ ETL (Extract Transform Load) ข้อมูลที่ทรงประสิทธิภาพ เพื่อเตรียมข้อมูล (Data Preparation) ในระดับ Enterprise ใช้งานได้ง่าย ลดภาระการเขียน Code ลดลงได้อย่างมาก เพื่อทำ Data Warehouse สำหรับ Data Analytics ต่อไป โดยจะได้ทำ Workshop พร้อมกรณีศึกษา (Case Study) การ ETL จริงทั้งสนุกและครบถ้วน ด้วยวิทยากรมากประสบการณ์

3 วัน (18 ชม.)12,900 .-

Data Model for Power BI

หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความเชี่ยวชาญในการสร้างและจัดการ Data Model ใน Power BI ผ่านการเรียนรู้ทั้งภาคทฤษฎีและการปฏิบัติจริง ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เทคนิคที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นของโมเดลข้อมูล พร้อมกรณีศึกษาที่ช่วยให้เข้าใจและนำไปปรับใช้ได้จริงในงานของตนเอง

2 วัน (12 ชม.)8,900 .-

Microsoft SQL Server Business Intelligence

Microsoft SQL Server ไม่เพียงทำงานด้าน Data Platform ยังผนวกงานด้าน Business Intelligence เอาไว้อย่างสมบูรณ์ โดยมี SQL Server Integration Service (SSIS) ทำหน้าที่ ETL (Extract, Transform, Load) เพื่อสกัดเอาข้อมูล ปรับแต่งข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบของคลังข้อมูล (Data Warehouse) ส่วน SQL Server Analysis Service (SSAS) นั้นจะนำข้อมูลจากคลังข้อมูลที่ได้ไปสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์ และสุดท้าย SQL Server Reporting Service (SSRS) จะเป็นเครื่องมือปลายทางที่นำเอาข้อมูลไปนำเสนอในแบบที่ผู้ใช้ต้องการ

5 วัน (30 ชม.)Inhouse Only

สนใจหลักสูตร

“Microsoft Fabric Essential for Business”

กดลงทะเบียนเพื่อกลับไปเลือกรอบอบรมที่เปิดรับสมัคร