MS-SQL-19-BI-L1
Microsoft SQL Server Business Intelligence
*ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
Data
Microsoft SQL ServerClassroom
อบรมแบบ Class Room ณ ห้องอบรม 9EXPERT
Hybrid
เลือกอบรมแบบ Class Room หรือ Ms Teams
ตารางอบรม Public Training
ยังไม่มีรอบอบรมเปิดรับสมัครในขณะนี้
Microsoft SQL Server Business Intelligence
Microsoft SQL Server ไม่เพียงทำงานด้าน Data Platform ยังผนวกงานด้าน Business Intelligence เอาไว้อย่างสมบูรณ์ โดยมี SQL Server Integration Service (SSIS) ทำหน้าที่ ETL (Extract, Transform, Load) เพื่อสกัดเอาข้อมูล ปรับแต่งข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบของคลังข้อมูล (Data Warehouse) ส่วน SQL Server Analysis Service (SSAS) นั้นจะนำข้อมูลจากคลังข้อมูลที่ได้ไปสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์ และสุดท้าย SQL Server Reporting Service (SSRS) จะเป็นเครื่องมือปลายทางที่นำเอาข้อมูลไปนำเสนอในแบบที่ผู้ใช้ต้องการ
วัตถุประสงค์
- 1.ผู้อบรมสามารถทำงานกับ SQL Server Integration Service ได้
- 2.ผู้อบรมสามารถทำงานกับ SQL Server Analysis Service ได้
- 3.ผู้อบรมเข้าใจกระบวนการทำงาน SQL Server Reporting Service ได้
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- Data Engineer ที่กำลังจัดหาเครื่องมือในการสร้าง Data Model ระดับ Enterprise
- Data Engineer ที่ต้องการประสบการณ์ ETL ด้วย SSIS
- Data Engineer ที่ต้องการประสบการณ์การสร้าง Data Model แบบ Tabular บน SSAS
- Data Engineer ที่ต้องการประสบการณ์การสร้าง Data Model แบบ Multi-Dimensional บน SSAS
- Data Analyst ที่ต้องการสร้าง Data Model เพื่อนำไปใช้ใน Power BI
- Data Analyst ที่ต้องการเตรียมข้อมูลใน SQL Server เพื่อนำไปใช้ใน Power BI
- Business Analytics ที่ต้องการเตรียม Tabular Data Model
- Business Analytics ที่ต้องการเตรียม Data Warehouse
- Business Analytics ที่ต้องการเตรียม Multi Dimension Data Model
- CDO (Chief Data Officer)
- Director/Manager
- ผู้ที่สนใจ
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- Microsoft SQL Server Administration
- ความรู้ด้าน Programming
- มีความรู้ด้าน SQL Server Database Query
ความต้องการของระบบ
- OS : Windows 11 / 10
- CPU : Minimum 1.6 GHz or faster processor
- RAM : 8GB or more
- Remote Desktop Connection
- Internet
หัวข้อการฝึกอบรม
- •รู้จักกับ SQL BI
- •การออกแบบ Data Warehouse
- •การวางแผนโครงสร้างไฟล์ของ Data Warehouse
- •การ ETL เบื้องต้นด้วย SSIS
- •การสำรวจข้อมูลต้นทาง
- •การใช้งาน Data Flow
- •การใช้งาน Control Flow
- •การสร้าง Package ให้ Dynamic
- •การใช้งาน Container
- •การจัดการให้เกิดความต่อเนื่อง
- •การดีบัก SSIS Package
- •การบันทึกเหตุการณ์ลง Log
- •การจัดการข้อผิดพลาดใน SSIS Package
- •การวางแผนสกัดข้อมูล
- •การสกัดข้อมูลที่เกิดการเปลี่ยนแปลง
- •สกัดแถวข้อมูลโดยใช้คอลัมน์ที่มีชนิดข้อมูล Datetime
- •รู้จัก CDC (Change Data Capture)
- •รู้จัก Change Tracking
- •การวางแผนโหลดข้อมูล
- •การใช้ SSIS เพื่อทำ Incremental Load
- •รู้จักกับ Microsoft Data Quality Service (DQS)
- •การ Cleansing ข้อมูลด้วย DQS
- •การ De-duplicating ข้อมูลด้วย DQS
- •รู้จักกับ Master Data Service (MDS)
- •การสร้าง MDS Model
- •การบังคับ Business Rule
- •การป้อนข้อมูลเข้าสู่ MDS Model
- •เข้าใจการ Deploy
- •การ Deploy แบบ SSIS Project Model
- •วางแผนสั่งรัน SSIS Package
- •รู้จัก Multidimensional Model
- •การสร้างและใช้งาน Data Source และ Data Source View
- •รู้จัก Cubes และ Dimensions
- •การจัดการ Security
- •การตั้งค่า Dimensions
- •การกำหนด Hierarchies
- •การจัดเรียงและการสร้างกลุ่มสำหรับ Attributes
- •การใช้งาน Measures
- •การใช้งาน Measure Groups
- •การใช้งาน KPI
- •รู้จักกับ Actions
- •รู้จักกับ Perspectives
- •รู้จักกับ Translations
- •สาธิต Paginate Report บน SSRS
- •สาธิต Mobile Report บน SSRS
- •สาธิตการเชื่อมต่อแบบ Live Connection บน PowerBI
- •สาธิตการใช้งาน PowerBI Reporting Service
หลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
Microsoft SQL Server Integration Service (SSIS) เป็น Platform สำหรับ ETL (Extract Transform Load) ข้อมูลที่ทรงประสิทธิภาพ เพื่อเตรียมข้อมูล (Data Preparation) ในระดับ Enterprise ใช้งานได้ง่าย ลดภาระการเขียน Code ลดลงได้อย่างมาก เพื่อทำ Data Warehouse สำหรับ Data Analytics ต่อไป โดยจะได้ทำ Workshop พร้อมกรณีศึกษา (Case Study) การ ETL จริงทั้งสนุกและครบถ้วน ด้วยวิทยากรมากประสบการณ์
การสร้าง Report / Dashboard จาก SQL Server Databaseโดยไม่ได้ใช้ Data Model นั้นจะทำให้รายงานนั้นใช้ทรัพยากรสูง เข้าถึงได้ช้า ใช้ Bandwidth มาก ไม่มีประสิทธิภาพ แต่หากเราใช้ SQL Server การสร้าง Data Model จะช่วยทำให้ Report ของเราเร็วขึ้น เพราะไม่ต้องมีภาระให้การหาผลรวมข้อมูลอีกต่อไปและรองรับการเชื่อมต่อแบบ Live Connection จาก Power BI
Data Model คือการนำเอาข้อมูลจาก Dimensional Model ที่ ETL เสร็จสิ้นแล้วมาคำนวณหาผลรวม แล้วเก็บผลรวมทั้งหมดเอาไว้ ในกรณีนี้คือจัดเก็บในรูปแบบ Multi-Dimensional หรือ Cube เอาไว้บน Microsoft SQL Server Analysis Service (SSAS) จากนั้นบรรดา Reporting Platform อาทิ Microsoft SQL Server Reporting Service ค่อยมาดึงข้อมูลจาก SSAS ไปสร้างเป็นรายงาน ซึ่งจะให้ความเร็วมากกว่าการที่ Reporting Platform ไปดึงข้อมูลจาก Dimensional Model (Data Warehouse) หรือ Data ต้นทางแบบอื่น เพราะไม่ต้องมีภาระให้การหาผลรวมข้อมูลอีกแล้ว
เพราะการตัดสินใจในเชิงธุรกิจต้องการความถูกต้องและรวดเร็วของข้อมูล ปัจจุบันเทคโนโลยีด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ที่เป็น Empower ให้เราสามารถทำการวิเคราะห์ สรุปผล และคาดการณ์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว โดย Power BI ได้ถูกจัดอันดับว่าเป็นซอฟต์แวร์ด้าน Business Intelligence and Analytics Platforms ที่เป็น Leader และพร้อมที่จะให้ทุกท่านสามารถนำข้อมูลมหาศาล มาจัดระเบียบ ปรับแต่ง คำนวณ พร้อมกับการสร้างรายงานให้สวยงาม น่าสนใจ และ Interactive ได้ เรียกดูได้ในทุก Platform ทั้ง PC, Tablet และ Mobile อีกด้วย เพื่อให้คุณสร้าง Business Insight ได้ด้วยตัวเอง หลักสูตรนี้จึงเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการนำเอาข้อมูลที่มีมาใช้เพื่อวิเคราะห์ในเชิงธุรกิจ
หลักสูตรนี้ มุ่งเน้นการสืบค้นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ด้วยภาษา SQL (Structure Query Language) ตามมาตรฐาน ANSI และการปรับปรุงข้อมูล ซึ่งเป็นทักษะที่สำคัญของผู้ที่ต้องทำงานกับข้อมูล เตรียมข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล พัฒนาฐานข้อมูล สาธิตโดยใช้ Microsoft SQL Server และมี Workshop ให้ได้เรียนรู้อย่างเป็นขั้น เป็นตอน พร้อมเทคนิค เพื่อให้ Query มีประสิทธิภาพในการสืบค้นแต่ละกรณีอีกด้วย