คอร์สสอน n8n สำหรับพนักงาน และพัฒนาทักษะบุคลากรขององค์กรยุคใหม่ n8n เป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สสำหรับ Workflow Automation และ Workflow Orchestration ที่ทรงพลัง ช่วยให้สามารถเชื่อมต่อและทำงานร่วมกับบริการต่างๆ ได้อย่างยืดหยุ่นผ่าน Interface แบบ Visual โดยลดความจำเป็นในการเขียนโค้ด ทำให้การสร้างระบบอัตโนมัติและการเชื่อมต่อ AI เป็นไปได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

N8N-L1
Workflow Automation with n8n
*ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
Classroom
อบรมแบบ Class Room ณ ห้องอบรม 9EXPERT
Hybrid
เลือกอบรมแบบ Class Room หรือ Ms Teams
ตารางอบรม Public Training
Workflow Automation with n8n
วัตถุประสงค์
เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ AI, Automation, LLMs และ AI Agent
เรียนรู้และใช้งาน n8n ได้อย่างมั่นใจ ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงการสร้าง Workflow ที่ซับซ้อน
เข้าใจหลักการควบคุมการไหลของข้อมูล (Flow Control) และการจัดการข้อผิดพลาด (Error Handling)
สามารถติดตั้ง n8n แบบ Self-host บน Infrastructure ของตนเองได้
สามารถเชื่อมต่อกับ LLMs ชั้นนำ (OpenAI, DeepSeek, Gemini) และสร้าง AI Agent แบบง่ายได้
ได้สัมผัสและทดลองใช้งานเทคโนโลยี NLP, Computer Vision และ Video Generation ผ่าน n8n
สามารถเปรียบเทียบ n8n กับเครื่องมืออื่นๆ เช่น Microsoft Power Automate ได้
สามารถออกแบบและนำเสนอโปรเจกต์ Automation ของตนเองได้
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
ผู้ที่ต้องการติดตั้งและดูแล n8n แบบ Self-host
ผู้ที่ต้องการสร้าง Workflow ที่ซับซ้อนและทนทาน (Robust)
ผู้ที่ต้องการเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับ AI, LLM และ Workflow Automation
ผู้ที่ต้องการมีทักษะการใช้งาน n8n ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงขั้นสูง รวมถึง Flow Control และ Error Handling
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการใช้งานคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ต
มีความเข้าใจเกี่ยวกับการใช้งานเครื่องมือหรือระบบ Automation
ความสนใจในการพัฒนาทักษะด้าน Workflow Automation และ Integration
ความต้องการของระบบ
Operating System: Windows 10 / 11 (64-bit), macOS
Web Browser (Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge)
Docker Desktop
Internet
หัวข้อการฝึกอบรม
- n8n คืออะไร? จุดเด่นและความสามารถ
- ความหมายและความสำคัญของ Workflow Automation (Workflow Orchestration)
- เปรียบเทียบ n8n กับเครื่องมืออื่นๆ (Zapier, Make, Microsoft Power Automate)ข้อดี ข้อเสีย และกรณีการใช้งาน
- สำรวจ Interface ของ n8n: Canvas, Nodes Panel, Parameters, Execution Log
- ประเภทของ Nodes ที่สำคัญ: Triggers, Regular Nodes, Core Nodes
- ตัวอย่างการใช้งาน n8n ในสถานการณ์จริง
- AI ในชีวิตประจำวันและภาคธุรกิจ
- ภาพรวมของ LLMs: ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini และโมเดลอื่นๆ
- แนวคิดของ AI Agent และศักยภาพในการใช้งาน
- n8n Cloud เทียบกับ n8n Opensource
- การใช้งาน n8n ผ่าน Cloud
- การติดตั้ง n8n แบบ Self-host (Self-hosting n8n)
- ภาพรวมสถาปัตยกรรม: n8n + PostgreSQL + Cloudflare Tunnel
- การติดตั้งอย่างรวดเร็วด้วย Portainer Template
- การตั้งค่า Domain และ SSL ผ่าน Cloudflare
- การกำหนดค่า Environment Variables ที่สำคัญ (Webhook URL, Timezone, User Management)
- การนำเข้า Workflow ที่สำเร็จมาแล้ว
- การขอ API Key และตั้งค่า Credentials ใน n8n
- Triggers: การเริ่มต้น Workflow (Manual, Webhook, Schedule, App Triggers)
- Data Flow: การไหลของข้อมูลระหว่าง Nodes (JSON/Item Structure)
- Data Transformation: การจัดการและแปลงข้อมูล (Set Node, Expressions, Function Item Node)
- Flow Control - Branching
- IF Node: การสร้างเงื่อนไข Yes/No
- Switch Node: การสร้างเงื่อนไขหลายทางเลือก
- Flow Control-Merging: Merge Node: การรวมเส้นทาง Workflow
- Debugging: เทคนิคการตรวจสอบข้อมูลและการแก้ไขข้อผิดพลาดเบื้องต้น
- สร้าง Webhook รับข้อมูลจาก Google Forms (หรือ Typeform/Tally)
- ประมวลผลและส่งข้อมูลไปยัง Google Sheets
- ประยุกต์ใช้ IF Node: ตรวจสอบข้อมูลและส่งแจ้งเตือนตามเงื่อนไข
- ตั้งเวลาแจ้งเตือนผ่าน Email และ LINE Messenger
- กิจกรรม: ฝึกสร้าง Workflow อัตโนมัติโดยใช้ Flow Control
- เรียกใช้งาน OpenAI, DeepSeek และ Gemini API
- การใช้งาน Chat Completion และ Function Calling (ถ้ามี)
- เปรียบเทียบความสามารถและค่าใช้จ่ายของแต่ละโมเดล
- Workshop: รับข้อความจากผู้ใช้ → วิเคราะห์ด้วย LLM → ส่งผลลัพธ์กลับแบบอัตโนมัติ
- การใช้งาน Gmail Trigger / Node เพื่อตรวจจับ Email ใหม่
- การใช้ LLM เพื่อวิเคราะห์เนื้อหาและจัดประเภท Email
- การใช้ Flow Control เพื่อดำเนินการติดตามผลลัพธ์ เช่น ส่งต่อไปยังทีม, เก็บใน Sheets, สร้าง Task
- การจัดการข้อผิดพลาดเบื้องต้น (Basic Error Handling) เช่น Continue on Fail
- Flow Control - Looping & Batching
- Split in Batches Node: การประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก
- Looping Patterns: วิธีการวนซ้ำการทำงาน
- การดักจับและจัดการข้อผิดพลาด
- การสร้าง Workflow สำหรับจัดการข้อผิดพลาดโดยเฉพาะ
- Sub-Workflows: การเรียกใช้งาน Workflow อื่น (Execute Workflow Node)
- Scheduling & Cron Jobs: การตั้งเวลาทำงานที่ซับซ้อน
- แนวคิดพื้นฐานของ Embedding และ Semantic Search
- การสร้าง Knowledge Base สำหรับ AI Agent
- ตัวอย่าง: สร้าง Workflow ถาม-ตอบ โดยใช้ข้อมูลภายใน (ผ่าน n8n Nodes ที่รองรับ)
- Computer Vision: เชื่อมต่อ Replicate/HuggingFace เพื่อตรวจจับวัตถุ, OCR, หรือ วิเคราะห์ภาพ
- Video Generation: เชื่อมต่อ Pika Labs/Runway เพื่อสร้างวิดีโอจาก Text หรือ Image
- สาธิต: สร้าง Workflow ที่รับ Input (Image/Text) → เรียก API → จัดเก็บผลลัพธ์
- Best Practices: การตั้งชื่อ Nodes, การจัดระเบียบ Workflow, การจัดการCredentials, การ Versioning, Security Considerations
- Final Project: ผู้เรียนออกแบบและสร้าง AI Automation Workflow ตามโจทย์ที่สนใจ หรือแก้ปัญหาจริง
- Presentation: นำเสนอผลงาน, แลกเปลี่ยนความคิดเห็น และ Q&A
Road Map

สนใจหลักสูตร
“Workflow Automation with n8n”
กดลงทะเบียนเพื่อกลับไปเลือกรอบอบรมที่เปิดรับสมัคร





