Agentic AI Development With Google ADK And Python

GOO-ADK

Agentic AI Development With Google ADK And Python

1 วัน (6 ชม.)/ ช่วงเวลา 9:00 - 16:00 น.
Inhouse
Inhouse Only

*รับเฉพาะ InHouse Training เท่านั้น

Workshope-Certificate

ดาวน์โหลด Course Outline

Agentic AI Development With Google ADK And Python

สร้างระบบ Agentic AI ด้วย Google ADK และ Python หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าใจและสร้างระบบ Agentic AI ด้วย Google ADK และ Python เรียนรู้การออกแบบ Agent ที่สามารถวางแผน ปฏิบัติงาน และสื่อสารกันได้ในระบบ Multi-Agent ฝึกปฏิบัติจริงผ่าน Workshop เพื่อพัฒนาทักษะเชิงเทคนิคและการประยุกต์ใช้ในงานจริง เสริมความเข้าใจด้านกลยุทธ์และการตัดสินใจอัตโนมัติ

วัตถุประสงค์

  1. สร้างความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Agentic AI

  2. เรียนรู้การใช้ Google ADK และ Python ในการพัฒนา Agent

  3. ออกแบบและสร้างระบบ Multi-Agent ที่สามารถทำงานร่วมกันได้

  4. ประเมินผลและปรับปรุงประสิทธิภาพของ Agentic System

  5. ประยุกต์ใช้ Agentic AI ให้สามารถนำใช้ในงานจริง

  6. พัฒนาทักษะเชิงเทคนิคและกลยุทธ์โดยการฝึกฝนผ่าน Workshop

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

  1. นักศึกษา นักพัฒนาซอฟต์แวร์และวิศวกรที่สนใจงานด้าน AI

  2. ผู้ที่ต้องการประยุกต์ใช้ Agentic AI ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

  3. ผู้ประกอบการและนักพัฒนาแพลตฟอร์ม EdTech

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

  1. มีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python

  2. สามารถใช้งานโปรแกรม Visual Studio Code ได้

  3. เข้าใจแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติหรือ Automation

ความต้องการของระบบ

  1. ระบบปฏิบัติการ Windows 10 / 11 หรือ macOS

  2. โปรแกรม Visual Studio Code

  3. Google API Key (จัดเตรียมโดยสถาบัน)

หัวข้อการฝึกอบรม

  • ​เรียนรู้เกี่ยวกับความแตกต่างระหว่าง AI แบบดั้งเติม (Traditional AI) และ AI ที่มีความสามารถในการดำเนินการได้เอง (Agentic AI)
  • อธิบายถึงภาพรวม และองค์ประกอบต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับระบบนิเวศของ Agentic AI
  • การเรียนรู้โครงสร้างและเฟรมเวิร์กที่ใช้ในการสร้าง AI Agent
  • การสร้าง Agent แบบง่าย ๆ โดยใช้เครื่องมือ Google ADK
  • ​การทำงานร่วมกันของ Agent หลาย ๆ ตัว ประกอบด้วย
    • Orchestrator : ตัวกลางที่คอยประสานงานและจัดการคำสั่งจากผู้ใช้ (User)
    • Planner Agent: Agent ที่ทำหน้าที่วางแผน
    • Executor Agent: Agent ที่ทำหน้าที่ลงมือปฏิบัติ
    • Memory Agent: Agent ที่ทำหน้าที่เกี่ยวกับหน่วยความจำ
    • External Tools/APIs: การเชื่อมต่อกับเครื่องมือและ API ภายนอก
  • เรียนรู้วิธีการประเมินประสิทธิภาพและคุณภาพของ AI Agent ที่สร้างขึ้น
  • การยกตัวอย่างกรณีการใช้งานจริงของ Agentic AI ในด้านต่าง ๆ
  • ลงมือปฎิบัติเกี่ยวกับ Agentic AI แบบครบ loop

Road Map

สนใจหลักสูตร

Agentic AI Development With Google ADK And Python

ขอใบเสนอราคาเพื่อรับรายละเอียดหลักสูตรและจัดอบรมให้องค์กรของคุณ