MSE-L2
Microsoft Excel Advanced
2 วัน (12 ชม.)/ ช่วงเวลา 9:00 - 16:00 น.
ClassroomHybridInhouse
8,500บาท
*ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
Workshope-Certificate
หลักสูตรก่อนหน้า:Microsoft Excel Intermediate
รูปแบบการอบรม:ClassroomHybrid
Classroom
อบรมแบบ Class Room ณ ห้องอบรม 9EXPERT
Hybrid
เลือกอบรมแบบ Class Room หรือ Ms Teams
ตารางอบรม Public Training
Microsoft Excel Advanced
หลักสูตร Microsoft Excel Advanced ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ใช้งาน Excel อยู่แล้ว แต่ต้องการศึกษาสูตรคำนวณที่ซับซ้อนเพิ่มเติม พร้อมทั้งสามารถนำสูตรคำนวณต่าง ๆ ไปประยุกต์ใช้งานได้จริงอย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น เช่น งาน HR, Inventory, Sale & Marketing เป็นต้น นอกจากนี้แล้วในหลักสูตรนี้ยังกล่าวถึงเทคนิคการทำงานกับข้อมูล, การทำ PivotTable, PivotChart พร้อมทั้ง Power Query รวมถึงการกำหนดค่าความปลอดภัยต่าง ๆ เช่น การซ่อนสูตรคำนวณ , การ Protect Sheet และ การตั้งค่ารหัสผ่านของไฟล์
วัตถุประสงค์
- 1.ผู้อบรมสามารถสร้างตารางการคำนวณโดยใช้ฟังก์ชันต่าง ๆ ในเชิงประยุกต์สูตรได้
- 2.ผู้อบรมสามารถเตรียมข้อมูลเบื้องต้นด้วย Power Query ได้
- 3.ผู้อบรมสามารถใช้ Excel วิเคราะห์ และสรุปผลข้อมูล ด้วย PivotTable และ PivotChart ได้
- 4.ผู้อบรมสามารถทำการกำหนดการรักษาความปลอดภัยของ Microsoft Excel ได้
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- ผู้ที่เคยใช้งาน Excel มาแล้ว แต่ต้องการ ทำงานให้ง่ายขึ้น เร็วยิ่งขึ้น
- ผู้ที่ต้องการประยุกต์ใช้สูตรต่าง ๆ ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
- ผู้ที่ต้องการใช้งาน Excel โดยนำเครื่องมือต่าง ๆ มาประยุกต์ใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ
- ผู้ที่ต้องการการทำงานกับข้อมูล (Data) ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ ของ Excel
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- มีพื้นฐานการใช้ Microsoft Excel มาก่อน สร้าง บันทึกไฟล์ และทำงานกับ Worksheet ได้
- มีพื้นฐานจัดรูปแบบเอกสารด้วย Microsoft Excel ได้ เช่น การตีตาราง จัดตัวอักษร เป็นต้น
- มีพื้นฐานในการคำนวณด้วยสูตรอย่างเช่น SUM, COUNT, TODAY และการอ้างอิง Cell เป็นอย่างดี
- มีพื้นฐานการทำงานกับข้อมูล เช่น จัดเรียงข้อมูล (Sort) กรองข้อมูลได้ (Filter) เป็นต้น
ความต้องการของระบบ
- ระบบปฏิบัติการ Windows 11 / Windows 10
- โปรแกรม Microsoft Excel | Microsoft 365 (สำหรับ Version 2019, 2021 บางคำสั่งจะไม่สามารถใช้งานได้)
หัวข้อการฝึกอบรม
- •ความสามารถของ Microsoft Excel
- •ส่วนประกอบของ Microsoft Excel
- •ประเภทไฟล์ Excel ข้อดี และ ข้อจำกัดของ Excel แต่ละประเภท
- •การตรวจสอบ Excel Version ที่ใช้งาน
- •เคลื่อนที่ไปยังส่วนต่าง ๆ ของ Excel ด้วยความรวดเร็ว (Navigation)
- •การจัดรูปแบบที่สามารถทำได้อย่างรวดเร็ว (Formatting)
- •การตั้งชื่อ Name การแก้ไข
- •การอ้างอิง Name กับ Cell, Range, Formular เพื่อให้เรียกใช้งานได้ง่ายและมืออาชีพ
- •เครื่องมือการจัดการ Name Manager
- •สูตรการคำนวณเพื่อทำงานตามเงื่อนไข ด้วย IFS
- •สูตรการคำนวณเพื่อทำงานตามเงื่อนไข ด้วย SWITCH
- •ฟังก์ชัน SUMIFS
- •ฟังก์ชัน COUNTIFS
- •ฟังก์ชัน AVERAGEIFS
- •สูตรการคำนวณเพื่อการอ้างอิง (Reference)
- •ฟังก์ชัน OFFSET
- •ฟังก์ชัน INDIRECT
- •ฟังก์ชัน XLOOKUP*
- •เปรียบเทียบ XLOOKUP vs VLOOKUP vs HLOOKUP
- •กรณีศึกษา : การค้นหาข้อมูลชื่อลูกค้า ราคาสินค้า ชื่อพนักงาน
- •สูตรทำงานกับข้อมูล (Data)*
- •ฟังก์ชัน XLOOKUP*
- •ฟังกชัน FILTER*
- •ฟังก์ชัน SORT*
- •ฟังก์ชัน SORTBY*
- •ฟังก์ชัน UNIQUE*
- •ฟังก์ชัน TOCOL*, TOROW*
- •ฟังก์ชัน VSTACK*, HSTACK*
- •ฟังก์ชัน TAKE*, DROP*
- •ฟังก์ชัน GROUPBY*, PIVOTBY*
- •กรณีศึกษา : การดึงข้อมูล Top 10, Bottom 10 จากข้อมูลตามเงื่อนไขที่ต้องการ
- •สูตรทำงานกับข้อความ*
- •ฟังก์ชัน TEXTBEFORE*, TEXTAFTER*
- •ฟังก์ชัน TEXTJOIN*, TEXTSPLIT*
- •กรณีศึกษา : การแยกชื่อ นามสกุล
- •สูตรทำงานกับรูปภาพ
- •ฟังก์ชัน IMAGE*
- •กรณีศึกษา : การแสดงรูปภาพ, , การสร้าง QRCODE
- •การสร้างสูตรขึ้นเอง
- •ฟังก์ชัน LAMBDA
- •กรณีศึกษา ต้องการแสดงยอดขาย TOP3
- •ฟังก์ชัน ISNA
- •ฟังก์ชัน IFERROR
- •กรณีศึกษา : การทำ Data bar สำหรับเพื่อแสดงกำไร ขาดทุน
- •กรณีศึกษา : การกำหนดไอคอนสำหรับสินค้าที่มีสต็อคต่ำกว่าจุดสั่งซื้อ (Reorder Level)
- •กรณีศึกษา : การทำไฮไลท์ สำหรับรายการสินค้าที่ส่งล่าช้า
- •การป้องกันการป้องข้อมูลไม่ถูกต้อง
- •เทคนิคการป้องกันด้วย Formular
- •กรณีศึกษา : เทคนิคการป้องกันการกรอกข้อมูลซ้ำ
- •กรณีศึกษา : การป้องกันการกรอกข้อมูลผิดจากการดูค่าของคอลัมน์ที่กำหนด
- •กรณีศึกษา : การทำ Dropdown List พร้อมเชื่อมโยงสูตร ในรูปแบบ Dynamic Dropdown เช่น เลือก ลิสยี่ห้อ แล้ว ลิสชื่อรุ่น จะเปลี่ยนตาม
- •Table
- •Power Query
- •PivotTable และ PivotChart
- •Table คืออะไร มีประโยชน์อย่างไร และการสร้าง Table
- •การคำนวณด้วย Table
- •การอ้างอิงสูตรคำนวณด้วย Table
- •เทคนิคการทำงานกับข้อมูลปริมาณมาก ๆ
- •การลบข้อมูลซ้ำ (Remove Duplicate)
- •การทำ Slicer เพื่อกรองข้อมูลใน Table
- •กรณีศึกษา : การแปลงข้อมูลสินค้า ลูกค้า เป็น Table เพื่อนำไปใช้วิเคราะห์และสรุปผล
- •Power Query คืออะไร ช่วยงานอะไรได้บ้าง
- •การนำเอาข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เช่น Excel หลายไฟล์ เป็นต้น
- •ตัวอย่างการนำ Power Query เพื่อการใช้งานนำข้อมูลจำนวนมาก ๆ
- •กรณีศึกษา : การนำเข้าไฟล์ Excel ที่มีโครงสร้างเดียวกัน รวมกันอัตโนมัติ
- •เรียนรู้การปรับแต่งกราฟ เพื่อให้การนำเสนอเป็นมืออาชีพ
- •การจัดรูปแบบบของกราฟ โดยใช้ Format Code เช่น การปรับค่าให้แสดง M, K เมื่อหลักล้าน หรือ หลักพัน เป็นต้น
- •การทำ Sparkline เพื่อสร้างกราฟใน Cell ของ Excel
- •การกำหนดรหัสผ่านให้ไฟล์ Excel
- •การป้องกัน Worksheet & Workbook (Protect Sheet, Protect Workbook)
- •การป้องกันไม่ให้เห็นสูตร และการป้องกันไม่ให้แก้ไขใน Cell ที่ต้องการ (Lock and Hidden)





