9Expert Training

MSE-L2

Microsoft Excel Advanced

2 วัน (12 ชม.)/ ช่วงเวลา 9:00 - 16:00 น.
ClassroomHybridInhouse
8,500บาท

*ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม

Workshope-Certificate
BusinessMicrosoft Excel
หลักสูตรก่อนหน้า:Microsoft Excel Intermediate
รูปแบบการอบรม:ClassroomHybrid

ตารางอบรม Public Training

Microsoft Excel Advanced

หลักสูตร Microsoft Excel Advanced ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ใช้งาน Excel อยู่แล้ว แต่ต้องการศึกษาสูตรคำนวณที่ซับซ้อนเพิ่มเติม พร้อมทั้งสามารถนำสูตรคำนวณต่าง ๆ ไปประยุกต์ใช้งานได้จริงอย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น เช่น งาน HR, Inventory, Sale & Marketing เป็นต้น นอกจากนี้แล้วในหลักสูตรนี้ยังกล่าวถึงเทคนิคการทำงานกับข้อมูล, การทำ PivotTable, PivotChart พร้อมทั้ง Power Query รวมถึงการกำหนดค่าความปลอดภัยต่าง ๆ เช่น การซ่อนสูตรคำนวณ , การ Protect Sheet และ การตั้งค่ารหัสผ่านของไฟล์

วัตถุประสงค์

  1. 1.ผู้อบรมสามารถสร้างตารางการคำนวณโดยใช้ฟังก์ชันต่าง ๆ ในเชิงประยุกต์สูตรได้
  2. 2.ผู้อบรมสามารถเตรียมข้อมูลเบื้องต้นด้วย Power Query ได้
  3. 3.ผู้อบรมสามารถใช้ Excel วิเคราะห์ และสรุปผลข้อมูล ด้วย PivotTable และ PivotChart ได้
  4. 4.ผู้อบรมสามารถทำการกำหนดการรักษาความปลอดภัยของ Microsoft Excel ได้

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

  • ผู้ที่เคยใช้งาน Excel มาแล้ว แต่ต้องการ ทำงานให้ง่ายขึ้น เร็วยิ่งขึ้น
  • ผู้ที่ต้องการประยุกต์ใช้สูตรต่าง ๆ ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
  • ผู้ที่ต้องการใช้งาน Excel โดยนำเครื่องมือต่าง ๆ มาประยุกต์ใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ
  • ผู้ที่ต้องการการทำงานกับข้อมูล (Data) ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ ของ Excel

พื้นฐานของผู้เข้าอบรม

  • มีพื้นฐานการใช้ Microsoft Excel มาก่อน สร้าง บันทึกไฟล์ และทำงานกับ Worksheet ได้
  • มีพื้นฐานจัดรูปแบบเอกสารด้วย Microsoft Excel ได้ เช่น การตีตาราง จัดตัวอักษร เป็นต้น
  • มีพื้นฐานในการคำนวณด้วยสูตรอย่างเช่น SUM, COUNT, TODAY และการอ้างอิง Cell เป็นอย่างดี
  • มีพื้นฐานการทำงานกับข้อมูล เช่น จัดเรียงข้อมูล (Sort) กรองข้อมูลได้ (Filter) เป็นต้น

ความต้องการของระบบ

  • ระบบปฏิบัติการ Windows 11 / Windows 10
  • โปรแกรม Microsoft Excel | Microsoft 365 (สำหรับ Version 2019, 2021 บางคำสั่งจะไม่สามารถใช้งานได้)

หัวข้อการฝึกอบรม

  • ความสามารถของ Microsoft Excel
  • ส่วนประกอบของ Microsoft Excel
  • ประเภทไฟล์ Excel ข้อดี และ ข้อจำกัดของ Excel แต่ละประเภท
  • การตรวจสอบ Excel Version ที่ใช้งาน
  • เคลื่อนที่ไปยังส่วนต่าง ๆ ของ Excel ด้วยความรวดเร็ว (Navigation)
  • การจัดรูปแบบที่สามารถทำได้อย่างรวดเร็ว (Formatting)
  • การตั้งชื่อ Name การแก้ไข
  • การอ้างอิง Name กับ Cell, Range, Formular เพื่อให้เรียกใช้งานได้ง่ายและมืออาชีพ
  • เครื่องมือการจัดการ Name Manager
  • สูตรการคำนวณเพื่อทำงานตามเงื่อนไข ด้วย IFS
  • สูตรการคำนวณเพื่อทำงานตามเงื่อนไข ด้วย SWITCH
  • ฟังก์ชัน SUMIFS
  • ฟังก์ชัน COUNTIFS
  • ฟังก์ชัน AVERAGEIFS
  • สูตรการคำนวณเพื่อการอ้างอิง (Reference)
  • ฟังก์ชัน OFFSET
  • ฟังก์ชัน INDIRECT
  • ฟังก์ชัน XLOOKUP*
  • เปรียบเทียบ XLOOKUP vs VLOOKUP vs HLOOKUP
  • กรณีศึกษา : การค้นหาข้อมูลชื่อลูกค้า ราคาสินค้า ชื่อพนักงาน
  • สูตรทำงานกับข้อมูล (Data)*
  • ฟังก์ชัน XLOOKUP*
  • ฟังกชัน FILTER*
  • ฟังก์ชัน SORT*
  • ฟังก์ชัน SORTBY*
  • ฟังก์ชัน UNIQUE*
  • ฟังก์ชัน TOCOL*, TOROW*
  • ฟังก์ชัน VSTACK*, HSTACK*
  • ฟังก์ชัน TAKE*, DROP*
  • ฟังก์ชัน GROUPBY*, PIVOTBY*
  • กรณีศึกษา : การดึงข้อมูล Top 10, Bottom 10 จากข้อมูลตามเงื่อนไขที่ต้องการ
  • สูตรทำงานกับข้อความ*
  • ฟังก์ชัน TEXTBEFORE*, TEXTAFTER*
  • ฟังก์ชัน TEXTJOIN*, TEXTSPLIT*
  • กรณีศึกษา : การแยกชื่อ นามสกุล
  • สูตรทำงานกับรูปภาพ
  • ฟังก์ชัน IMAGE*
  • กรณีศึกษา : การแสดงรูปภาพ, , การสร้าง QRCODE
  • การสร้างสูตรขึ้นเอง
  • ฟังก์ชัน LAMBDA
  • กรณีศึกษา ต้องการแสดงยอดขาย TOP3
  • ฟังก์ชัน ISNA
  • ฟังก์ชัน IFERROR
  • กรณีศึกษา : การทำ Data bar สำหรับเพื่อแสดงกำไร ขาดทุน
  • กรณีศึกษา : การกำหนดไอคอนสำหรับสินค้าที่มีสต็อคต่ำกว่าจุดสั่งซื้อ (Reorder Level)
  • กรณีศึกษา : การทำไฮไลท์ สำหรับรายการสินค้าที่ส่งล่าช้า
  • การป้องกันการป้องข้อมูลไม่ถูกต้อง
  • เทคนิคการป้องกันด้วย Formular
  • กรณีศึกษา : เทคนิคการป้องกันการกรอกข้อมูลซ้ำ
  • กรณีศึกษา : การป้องกันการกรอกข้อมูลผิดจากการดูค่าของคอลัมน์ที่กำหนด
  • กรณีศึกษา : การทำ Dropdown List พร้อมเชื่อมโยงสูตร ในรูปแบบ Dynamic Dropdown เช่น เลือก ลิสยี่ห้อ แล้ว ลิสชื่อรุ่น จะเปลี่ยนตาม
  • Table
  • Power Query
  • PivotTable และ PivotChart
  • Table คืออะไร มีประโยชน์อย่างไร และการสร้าง Table
  • การคำนวณด้วย Table
  • การอ้างอิงสูตรคำนวณด้วย Table
  • เทคนิคการทำงานกับข้อมูลปริมาณมาก ๆ
  • การลบข้อมูลซ้ำ (Remove Duplicate)
  • การทำ Slicer เพื่อกรองข้อมูลใน Table
  • กรณีศึกษา : การแปลงข้อมูลสินค้า ลูกค้า เป็น Table เพื่อนำไปใช้วิเคราะห์และสรุปผล
  • Power Query คืออะไร ช่วยงานอะไรได้บ้าง
  • การนำเอาข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เช่น Excel หลายไฟล์ เป็นต้น
  • ตัวอย่างการนำ Power Query เพื่อการใช้งานนำข้อมูลจำนวนมาก ๆ
  • กรณีศึกษา : การนำเข้าไฟล์ Excel ที่มีโครงสร้างเดียวกัน รวมกันอัตโนมัติ
  • เรียนรู้การปรับแต่งกราฟ เพื่อให้การนำเสนอเป็นมืออาชีพ
  • การจัดรูปแบบบของกราฟ โดยใช้ Format Code เช่น การปรับค่าให้แสดง M, K เมื่อหลักล้าน หรือ หลักพัน เป็นต้น
  • การทำ Sparkline เพื่อสร้างกราฟใน Cell ของ Excel
  • การกำหนดรหัสผ่านให้ไฟล์ Excel
  • การป้องกัน Worksheet & Workbook (Protect Sheet, Protect Workbook)
  • การป้องกันไม่ให้เห็นสูตร และการป้องกันไม่ให้แก้ไขใน Cell ที่ต้องการ (Lock and Hidden)