MSE-L4
Microsoft Excel Advanced PivotTable and PivotChart
*ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
Business
Microsoft ExcelClassroom
อบรมแบบ Class Room ณ ห้องอบรม 9EXPERT
Hybrid
เลือกอบรมแบบ Class Room หรือ Ms Teams
ตารางอบรม Public Training
Microsoft Excel Advanced PivotTable and PivotChart
เพราะข้อมูลในปัจจุบันที่มีมากมาย ความถูกต้องและความรวดเร็วในการสรุปผลข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจเป็นเรื่องสำคัญ เพื่อการตัดสินใจในทางธุรกิจ เพื่อให้ถูกต้อง รวดเร็ว มีประสิทธิภาพ หลักสูตรนี้เน้นการทำงานกับข้อมูลตั้งแต่การเตรียมข้อมูลให้พร้อมใช้งาน จัดการด้วยเครื่องมือ Power Query ของ Excel จนถึงจัดทำรายงานสรุปผลในรูปแบบของ Interactive Dashboard โดยใช้เครื่องมือ PivotTable และ PivotChart ของ Microsoft Excel
วัตถุประสงค์
- 1.ผู้อบรมสามารถบอกความสามารถและหน้าที่ของ PivotTable และ PivotChart ได้
- 2.ผู้อบรมสามารถใช้ PivotTable ในการสร้างกราฟข้อมูล วิเคราะห์ Analyst และสรุปผลข้อมูลได้
- 3.ผู้อบรมสามารถสร้าง Dynamic PivotTable และ PivotChart ได้
- 4.ผู้อบรมสามารถเลือกใช้ Chart ที่เหมาะสม และ สร้าง PivotChart ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- ผู้ที่ต้องการใช้ Power Query เพื่อเตรียมข้อมูลก่อนการวิเคราะห์ผล
- ผู้ที่ต้องการสรุปผลข้อมูลจำนวนมาก ๆ ให้ได้ประสิทธิภาพ
- ผู้ที่ต้องการพัฒนา PivotTable / PivotChart ให้ยืดหยุ่น (Dynamic PivotTable and PivotChart)
- ผู้ที่ต้องการคำนวณ ประมวลผล PivotTable ในขั้นสูง และนำผล PivotTable มาใช้งานต่อ
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- มีพื้นฐานการใช้ Microsoft Excel มาก่อน แต่มีความต้องการจัดการข้อมูลด้วย Microsoft Excel ต้องการสรุปผลข้อมูล วิเคราะห์ สร้างกราฟสรุปผลจากข้อมูลที่มีอยู่
- สามารถใช้สูตรคำนวณเบื้องต้นได้
ความต้องการของระบบ
- ระบบปฏิบัติการ Windows 11 / Windows 10
- โปรแกรม Microsoft Excel | Microsoft 365
หัวข้อการฝึกอบรม
- •คีย์ลัดที่สำคัญใน Microsoft Excel
- •Conditional Formatting
- •Data Model กับการใช้งาน Business Intelligence
- •Table
- •PivotTable มีประโยชน์สำหรับการทำตารางสรุปผลข้อมูล เพื่อนำเอาข้อมูลดิบ มาสรุปผลให้ดูง่ายขึ้น ซึ่งในการอบรมจะพูดถึงการเตรียมข้อมูลและแนวคิดในการดูข้อมูลเพื่อนำมาสรุป ผล และการดูข้อมูลในมิติ (Dimension) ต่าง ๆ ในรูปแบบตาราง และกราฟ
- •ความหมายและประโยชน์ของ PivotTable
- •PivotTable กับการสรุปข้อมูล
- •ส่วนประกอบของ PivotTable
- •การเตรียมข้อมูลเพื่อใช้วิเคราะห์และสรุปผลข้อมูล
- •ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ
- •การสร้างและการแก้ไข PivotTable
- •การอ่านค่าจาก PivotTable
- •การคัดกรองข้อมูลที่ต้องการ
- •การจัดกลุ่มข้อมูล (Grouping)
- •การสรุปข้อมูล รายเดือน รายไตรมาส รายปี
- •การดูในมิติต่าง ๆ
- •สูตรคำนวณใน PivotTable ได้แก่ Sum Average Max Min Count เป็นต้น
- •การสรุปผลต่าง ๆ ที่มีประโยชน์
- •การสรุปโดยแสดงเป็น Percent ของยอด Grand Total
- •การดู Percent Change เช่น ยอดขายปีนี้เทียบกับปีก่อน ว่าเปลี่ยนแปลงกี่เปอร์เซ็น
- •การดู Change เช่น ยอดขาย เดือนนี้เทียบกับเดือนก่อนหน้า ยอดเพิ่มหรือลดลงกี่บาท
- •การดู Ranking เช่น สรุปลำดับสินค้าที่ขายดี โดยแสดงลำดับด้วย
- •การดู ยอดสะสม
- •การใส่ฟิลด์การคำนวณ (Calculated Field)
- •การแก้ปัญหา จาก PivotTable จาก Excel 2003
- •การตกแต่ง PivotTable (Design)
- •การประยุกต์ใช้ Conditional Formatting สำหรับ การทำงานกับ PivotTable โดยเฉพาะ เช่น การใส่ Icon ให้กับสินค้าที่ยอดขายสูงสุด การกำหนดสีแดงเมื่อยอดขายตกลงจากปีที่แล้ว
- •การกำหนดการสรุปผล (Report Layout) ทั้ง Compact, Outline และ Tabular
- •การกรองข้อมูลด้วย Slicer และ Timeline
- •การตั้งค่า Slicer เพื่อเชื่อมโยงและควบคุมหลาย PivotTable (Report Connection)
- •กรณีศึกษา
- •กรณี ศึกษา & Workshop ทำการสรุปยอดขายสินค้า 3 ปี โดยแยกตามรายลูกค้า หรือ รายสินค้า ดูแนวโน้มของพนักงานขายว่ามียอดขายเป็นอย่างไร เป็นต้น (ในการอบรมจะเป็น Case Study จากข้อมูลจริง)
- •กรณีศึกษา การสรุปข้อมูลเพื่อคำนวณ ผลต่าง ของยอดขายแต่ละเดือน พร้อมแสดงเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง (Percent of Change)
- •การทำ Dashboard เพื่อแสดงยอดรวมในมุมมองแบบ Executive เพื่อดูยอดขายรวม และสามารถดูเป็นกลุ่มสินค้า หรือยอดขายตามลูกค้าได้
- •ความหมายและประโยชน์ของ PivotChart Report
- •ส่วนประกอบของ PivotChart
- •การสร้าง Chart ในรูปแบบต่าง ๆ ประโยชน์ของกราฟแต่ละประเภท
- •การเลือกกราฟให้เหมาะสมกับงาน
- •กราฟแท่ง Column Chart
- •กราฟแนวนอน Bar Chart
- •กราฟวงกลม Pie Chart
- •กราฟเส้น Line Chart
- •การคัดกรองข้อมูลที่ต้องการ (Filter) ในมุมมองต่าง ๆ
- •Top 10
- •Date Filter
- •Number Filter
- •Text Filter
- •Workshop
- •กรณีศึกษา การทำ Interactive Dashboard เพื่อติดตามสรุปผลยอดขาย (Sales Performance)
- •Workshop การทำ Chart 2 แกน ระหว่างยอดขาย และ จำนวน Order ในแต่ละเดือน ของข้อมูลการสั่งซื้อ
- •Workshop การสรุปยอดขายรายเดือน แยกตามกลุ่มสินค้า (ในการอบรมจะเป็น Case Study จากข้อมูลจริง)
- •ความหมายและประโยชน์ของ Power Query
- •การนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลากหลายแหล่ง (Multisource)
- •การทำ Data Transformation
- •คำสั่งต่าง ๆ ที่น่าสนใจ
- •Change Data Type
- •Remove Column, Remove Row
- •Remove Blank Row
- •Use First Row as Header
- •Add Custom Column
- •Merge Queries
- •การดึงข้อมูลจาก PivotTable มาแสดงผลในรูปแบบที่เราต้องการ
- •การปรับแต่งรายงาน โดยใช้ฟังก์ชัน GetPivotData
- •กรณีศึกษา การสร้าง PivotTable เพื่อเป็นแหล่งข้อมูล เพื่อนำเอาข้อมูลออกไปใช้งานตามเงื่อนไขที่เราต้องการ
- •การแก้ปัญหาเรื่องของข้อมูลที่ยังไม่พร้อมใช้งาน
- •การตั้งค่าให้ Update ข้อมูลให้อัตโนมัติ
หลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
หลักสูตร Microsoft Excel Advanced ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ใช้งาน Excel อยู่แล้ว แต่ต้องการศึกษาสูตรคำนวณที่ซับซ้อนเพิ่มเติม พร้อมทั้งสามารถนำสูตรคำนวณต่าง ๆ ไปประยุกต์ใช้งานได้จริงอย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น เช่น งาน HR, Inventory, Sale & Marketing เป็นต้น นอกจากนี้แล้วในหลักสูตรนี้ยังกล่าวถึงเทคนิคการทำงานกับข้อมูล, การทำ PivotTable, PivotChart พร้อมทั้ง Power Query รวมถึงการกำหนดค่าความปลอดภัยต่าง ๆ เช่น การซ่อนสูตรคำนวณ , การ Protect Sheet และ การตั้งค่ารหัสผ่านของไฟล์
เรียนรู้ การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเหนือชั้นด้วยเครื่องมือ Business Intelligence ใน Microsoft Excel ทั้ง Power Query เพื่อการเตรียมข้อมูล Power Pivot เพื่อทำ Data Model อีกทั้ง PivotTable และ PivotChart เพื่อสร้าง Visualization เพื่อให้ผู้ประกอบการได้มองเห็นข้อมูลนำหน้าคู่แข่งเสมอ
Power Query เป็นเครื่องมือด้าน BI ของ Excel ที่เรียนรู้ไม่ยาก โดยจะช่วยให้เราปรับแต่งข้อมูล เชื่อมโยงข้อมูลไปยังแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ได้มากมายหลากหลายแหล่ง สามารถให้เรา รวมข้อมูล แยกข้อมูล ปรับแต่งข้อมูลให้ตรงกับข้อมูลที่เราต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูล ใช้ในการเตรียมข้อมูลเพื่อที่จะนำไปใช้ในการทำ Data Model อย่าง Power Pivot โดยจะเก็บขั้นตอนในการปรับแต่งเพื่อให้คุณสามารถทำงานดังกล่าวซ้ำ ๆ ได้อัตโนมัติ โดยการบันทึกการปรับแต่งข้อมูลนั้นเพียงครั้งเดียว
เพราะการตัดสินใจในเชิงธุรกิจต้องการความถูกต้องและรวดเร็วของข้อมูล ปัจจุบันเทคโนโลยีด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ที่เป็น Empower ให้เราสามารถทำการวิเคราะห์ สรุปผล และคาดการณ์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว โดย Power BI ได้ถูกจัดอันดับว่าเป็นซอฟต์แวร์ด้าน Business Intelligence and Analytics Platforms ที่เป็น Leader และพร้อมที่จะให้ทุกท่านสามารถนำข้อมูลมหาศาล มาจัดระเบียบ ปรับแต่ง คำนวณ พร้อมกับการสร้างรายงานให้สวยงาม น่าสนใจ และ Interactive ได้ เรียกดูได้ในทุก Platform ทั้ง PC, Tablet และ Mobile อีกด้วย เพื่อให้คุณสร้าง Business Insight ได้ด้วยตัวเอง หลักสูตรนี้จึงเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการนำเอาข้อมูลที่มีมาใช้เพื่อวิเคราะห์ในเชิงธุรกิจ
หลักสูตร Excel AI with Claude & Copilot ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้ Excel ทุกระดับสามารถนำ AI มาเป็นผู้ช่วยในการทำงานจริง ครอบคลุมเครื่องมือ AI ทุกช่องทางที่เข้าถึง Excel ได้ ตั้งแต่ Microsoft Copilot, AI Add-Ins, Claude AI Add-In ไปจนถึง Claude Cowork Mode