MSE-L6
Microsoft Excel Power Query
*ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
Business
Microsoft ExcelClassroom
อบรมแบบ Class Room ณ ห้องอบรม 9EXPERT
Hybrid
เลือกอบรมแบบ Class Room หรือ Ms Teams
ตารางอบรม Public Training
Microsoft Excel Power Query
Power Query เป็นเครื่องมือด้าน BI ของ Excel ที่เรียนรู้ไม่ยาก โดยจะช่วยให้เราปรับแต่งข้อมูล เชื่อมโยงข้อมูลไปยังแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ได้มากมายหลากหลายแหล่ง สามารถให้เรา รวมข้อมูล แยกข้อมูล ปรับแต่งข้อมูลให้ตรงกับข้อมูลที่เราต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูล ใช้ในการเตรียมข้อมูลเพื่อที่จะนำไปใช้ในการทำ Data Model อย่าง Power Pivot โดยจะเก็บขั้นตอนในการปรับแต่งเพื่อให้คุณสามารถทำงานดังกล่าวซ้ำ ๆ ได้อัตโนมัติ โดยการบันทึกการปรับแต่งข้อมูลนั้นเพียงครั้งเดียว
วัตถุประสงค์
- 1.สามารถนำเอาข้อมูลจากหลากหลายแหล่งข้อมูลมาทำงานใน Microsoft Excel ได้
- 2.สามารถ รวมข้อมูล แยกข้อมูล ปรับแต่งข้อมูลให้ตรงกับข้อมูลที่เราต้องการในการวิเคราะห์
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- ผู้ที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Excel เตรียมข้อมูลเพื่อนำไปใช้งานต่อในอนาคตด้วยเครื่องมือต่าง ๆ เช่น Power Pivot, Power BI
- ผู้ที่ต้องการเครื่องมือในการ รวมข้อมูล แยกข้อมูล ปรับแต่งข้อมูลให้ตรงกับข้อมูลที่เราต้องการ
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- Microsoft Excel ในการใช้งานสูตร เช่น Vlookup เป็นต้น
- การจัดการข้อมูลพื้นฐาน เช่น Sort, Filter ข้อมูลได้ เป็นต้น
ความต้องการของระบบ
- ระบบปฏิบัติการ Windows 11 / 10
- Microsoft Excel | Microsoft 365
- Internet
หัวข้อการฝึกอบรม
- •Power Query คืออะไร ช่วยอะไรได้บ้าง
- •ความสามารถของ Microsoft Excel Power Query
- •ภาพรวมของงานทำ Business Intelligence
- •แนวทางการต่อยอดของ Power Query ด้วย Power Pivot, Power BI
- •การนำเอาข้อมูลเข้ามาจากแหล่งต่าง ๆ
- •การนำเข้าข้อมูลจาก Excel
- •การนำเข้าข้อมูลจาก Text File
- •การนำเข้าข้อมูลจำนวนหลาย ๆ ไฟล์จาก Folder และนำมารวมกันอัตโนมัติ (Combine Data)
- •การนำเข้าข้อมูลจาก Database
- •การนำเข้าข้อมูลจากเว็บไซต์ (Web Site)
- •การค้นหาข้อมูลด้วย Data Catalog
- •การทำงานร่วมกับ Microsoft SQL Server
- •เข้าใจการทำงานซ้ำ ๆ ในงานด้านการแปลงข้อมูล
- •การกรองข้อมูลที่ไม่ต้องการ
- •การลบ การจัดเรียงข้อมูล ทั้ง Row, Column และ ข้อมูลว่าง (Blank)
- •การแปลงประเภทข้อมูล (Data Type)
- •การทำงานกับวันที่ (Date)
- •การ Extract ข้อมูล
- •การ Merge ข้อมูล
- •การ Data Cleaning เช่น การลบช่องว่าง อักขระพิเศษต่าง ๆ หรือแปลงตัวอักษรให้เป็นตัวพิมพ์เล็ก/ใหญ่ เหมือน ๆ กันอัตโนมัติ
- •การจัดกลุ่มข้อมูลด้วย Grouping
- •กรณีศีกษา และ Workshop
- •การใช้ Pivot Column และการประยุกต์
- •การใช้ Unpivot Columns และการประยุกต์
- •การใช้ Transpose และการประยุกต์
- •การเติมข้อมูลอัตโนมัติด้วยการ Fill และการประยุกต์
- •การปรับแก้ข้อมูลให้เป็นรูปแบบพร้อมนำไปใช้ในการทำ PivotTable
- •กรณีศีกษาและ Workshop
- •Append Query
- •Merge Query
- •เทคนิคและการประยุกต์ใช้งาน
- •เครื่องหมายต่าง ๆ ของการคำนวณ
- •การอ้างถึง Column, Field ที่ต้องการ
- •Table functions
- •Text functions
- •Date functions
- •Logical functions
- •Number functions
- •Type functions
- •การนำเอา Power Query เพื่อสร้าง PivotTable / PivotChart
- •การนำเอา Power Query เพื่อสร้าง Power Pivot
- •การนำเอา Power Query เพื่อใช้งานกับ Power BI Desktop
- •การวิเคราะห์ยอดขายรายเดือน รายไตรมาส รายปี
- •การนำเข้า Text File และ Excel File จากโฟลเดอร์เดียวกัน อัตโนมัติ
- •การนำเข้าข้อมูลยอดขายรายเดือนที่มาใหม่ โดยไม่ต้องออกแบบหรือทำงานใหม่
- •การเชื่อมโยงข้อมูล อัตราดอกเบี้ย อัตราแลกเปลี่ยน ข้อมูลตลาดหลักทรัพย์ อัตโนมัติ หากข้อมูลเปลี่ยนเราจะได้ข้อมูลใหม่อัตโนมัติ
หลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
เรียนรู้ การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเหนือชั้นด้วยเครื่องมือ Business Intelligence ใน Microsoft Excel ทั้ง Power Query เพื่อการเตรียมข้อมูล Power Pivot เพื่อทำ Data Model อีกทั้ง PivotTable และ PivotChart เพื่อสร้าง Visualization เพื่อให้ผู้ประกอบการได้มองเห็นข้อมูลนำหน้าคู่แข่งเสมอ
เพราะข้อมูลในปัจจุบันที่มีมากมาย ความถูกต้องและความรวดเร็วในการสรุปผลข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจเป็นเรื่องสำคัญ เพื่อการตัดสินใจในทางธุรกิจ เพื่อให้ถูกต้อง รวดเร็ว มีประสิทธิภาพ หลักสูตรนี้เน้นการทำงานกับข้อมูลตั้งแต่การเตรียมข้อมูลให้พร้อมใช้งาน จัดการด้วยเครื่องมือ Power Query ของ Excel จนถึงจัดทำรายงานสรุปผลในรูปแบบของ Interactive Dashboard โดยใช้เครื่องมือ PivotTable และ PivotChart ของ Microsoft Excel
หลักสูตร Microsoft Excel Advanced ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ใช้งาน Excel อยู่แล้ว แต่ต้องการศึกษาสูตรคำนวณที่ซับซ้อนเพิ่มเติม พร้อมทั้งสามารถนำสูตรคำนวณต่าง ๆ ไปประยุกต์ใช้งานได้จริงอย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น เช่น งาน HR, Inventory, Sale & Marketing เป็นต้น นอกจากนี้แล้วในหลักสูตรนี้ยังกล่าวถึงเทคนิคการทำงานกับข้อมูล, การทำ PivotTable, PivotChart พร้อมทั้ง Power Query รวมถึงการกำหนดค่าความปลอดภัยต่าง ๆ เช่น การซ่อนสูตรคำนวณ , การ Protect Sheet และ การตั้งค่ารหัสผ่านของไฟล์
Power Query ใช้นำข้อมูลมาทำการ ETL (Extract Transform Load) จากหลายแหล่งพร้อมกัน ข้อมูลที่มีโครงสร้างต่างกัน ไม่พร้อมใช้งานให้พร้อมใช้ ช่วยเตรียมข้อมูล แปลงข้อมูลเหล่านั้น และ ทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing) เพื่อรวมข้อมูลขึ้นโครงสร้างใหม่ที่พร้อมนำไปวิเคราะห์ ทำงานด้าน Business Intelligence โดยในหลักสูตรนี้จะเน้นการจัดเตรียมข้อมูลที่หลากหลาย ซับซ้อน ให้มีความยืดหยุ่นสูงขึ้นด้วยคำสั่งต่าง ๆ และการปรับแต่งภาษา M ในรูปแบบของกรณีศึกษาที่จะทำให้งานที่น่าเบื่อ เป็นท้าทาย และเป็นงานอัตโนมัติในอนาคต
โดยปกติสำหรับ Microsoft Excel เป็นโปรแกรมที่หลาย ๆ คนที่ใช้งานในทุกวัน โดยบางครั้งผลลัพธ์ อาจจะทำไม่ได้ด้วยไม่ทราบหรือใช้สูตรแบบเดิม ๆ หากเขียนสูตรไม่ดี อาจจะส่งผลให้ไฟล์ทำงานได้ช้า หรือทำให้ไม่ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ซึ่ง Microsoft 365 มีฟังก์ชันหรือสูตรคำนวณต่าง ๆ ที่ทรงพลังที่จะช่วยให้การทำงานในชีวิตประจำวันให้มีประสิทธิภาพ ซึ่งหากเราได้เรียนรู้และฝึกฝนในรูปแบบการทำงานจริงจะทำให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานได้อย่างดี ผ่านการเรียนรู้ในรูปแบบของ กรณีศึกษา (Case study) ที่จัดกลุ่มเพื่อการเรียนรู้เป็นอย่างดี พร้อม Workshop เข้มข้นด้วยวิทยากรผู้เชี่ยวชาญ