POWER-BI-PQ
Power BI Advanced Power Query
*ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
Business
Power Platform
Power BIClassroom
อบรมแบบ Class Room ณ ห้องอบรม 9EXPERT
Hybrid
เลือกอบรมแบบ Class Room หรือ Ms Teams
ตารางอบรม Public Training
Power BI Advanced Power Query
Power Query ใช้นำข้อมูลมาทำการ ETL (Extract Transform Load) จากหลายแหล่งพร้อมกัน ข้อมูลที่มีโครงสร้างต่างกัน ไม่พร้อมใช้งานให้พร้อมใช้ ช่วยเตรียมข้อมูล แปลงข้อมูลเหล่านั้น และ ทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing) เพื่อรวมข้อมูลขึ้นโครงสร้างใหม่ที่พร้อมนำไปวิเคราะห์ ทำงานด้าน Business Intelligence โดยในหลักสูตรนี้จะเน้นการจัดเตรียมข้อมูลที่หลากหลาย ซับซ้อน ให้มีความยืดหยุ่นสูงขึ้นด้วยคำสั่งต่าง ๆ และการปรับแต่งภาษา M ในรูปแบบของกรณีศึกษาที่จะทำให้งานที่น่าเบื่อ เป็นท้าทาย และเป็นงานอัตโนมัติในอนาคต
วัตถุประสงค์
- 1.ผู้อบรมสามารถเตรียมข้อมูลจากหลากหลายแหล่งได้
- 2.ผู้อบรมสามารถทำการปรับแต่งข้อมูลได้ทั้งการ Cleansing, Shaping, Restructure, Transform, Extract ข้อมูลได้
- 3.ผู้อบรมสามารถปรับแก้ไขโค้ดที่เป็น M Language ได้
- 4.ผู้อบรมสามารถกำหนดค่า Power BI Data Gateway ได้
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- CDO (Chief Data Officer)
- Business Analyst
- Data Analyst
- Data Engineer
- Director / Management
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- มีพื้นฐานการทำงานกับระบบปฏิบัติการ Windows และใช้งาน อินเตอร์เน็ต
- มีมุมมองในการทำงานกับข้อมูลเพื่อสรุปผลในด้านต่าง ๆ
- มีพื้นฐานการทํางานกับ Power BI ในการนําเข้าข้อมูล และ การสร้าง Visualization มาก่อน
- มีพื้นฐานการใช้งาน PivotTable ด้วย Microsoft Excel
ความต้องการของระบบ
- ระบบปฏิบัติการ Windows 11 / Windows 10
- โปรแกรม Microsoft Power BI Desktop (ดาวน์โหลดฟรี)
- Smart Device ได้ทั้ง iOS และ Android (สำหรับติดตั้ง Power BI Mobile)
หัวข้อการฝึกอบรม
- •เริ่มต้นกับเครื่องมือ Power Query ที่จะช่วยในการทำ Data Preparation ใน Power BI
- •ภาพรวมของ Power BI และงาน Business Intelligence
- •รู้จักกับ Power Query
- •Power Query Editor
- •กระบวนการ ETL (Extract Transform Load)
- •รู้จักกับ Dimensional Model
- •สามารถเชื่อมต่อไปยังแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย และนำเข้าข้อมูลได้อย่างดี ไม่ว่าข้อมูลเหล่านั้นจะอยู่ในเครื่องเรา หรือแม้กระทั่งอยู่บน Cloud
- •Text/CSV File
- •Excel File
- •Log File
- •การนำไฟล์ทั้งหมดใน Folder มารวมกันอัตโนมัติ
- •การนำเอา Excel Worksheet มารวมกันอัตโนมัติ
- •กรณีศึกษา : การนำเอา Excel หลาย Worksheet มารวมกันอัตโนมัติ
- •เรียนรู้การทำงานกับ Database ได้แก่ SQL Server Database , Azure SQL Database
- •การนำเข้าข้อมูลจาก SQL Server
- •การทำงานใน 3 โหมดของ Power BI ทั้ง Import, Direct Query, Live ใน Power BI
- •Parameter ของ Power Query จะช่วยทำให้ Query ที่เราสร้างมีความยืดหยุ่น แปรเปลี่ยนไปตามข้อมูลที่เปลี่ยนไปได้อัตโนมัติ โดยในส่วนนี้จะเรียนรู้สร้าง Parameter และ การประยุกต์ใช้งาน
- •การสร้าง Parameter
- •การบริหารจัดการ Parameter
- •เรียนรู้การส่ง Parameter จาก Visualization เพื่อใช้กับ Power Query
- •เรียนรู้การทำ ETL แบบปฏิบัติจริง ด้วยกรณีศึกษาเข้มข้น เพื่อนำข้อมูลที่ยุ่งเหยิงทำให้งานที่น่าเบื่อ เป็นท้าทาย และเป็นงานอัตโนมัติในอนาคต
- •Data Shaping ได้แก่ Remove Rows, Remove Columns, Remove Errors
- •Data Cleansing ได้แก่ Remove Duplicates, Filter, Clean / Trim, Upper, Lower
- •Data Extracting ได้แก่ Split Column, Extract, Merge, Column From Examples
- •Data Transformation
- •Transpose
- •Pivot Column
- •Unpivot Columns
- •Data Summarization
- •Grouping
- •Count Rows
- •Column Calculation ได้แก่ Custom Column, การใช้ Function, Index Column, Conditional Column, Duplicate Column
- •การ Join Table ได้แก่ Left Outer, Right Outer, Full Outer, Inner, Left Anti, Right Anti, Append
- •การทำงานกับข้อมูลหลาย Tables
- •Append Queries
- •Merge Queries
- •Workshop : กรณีศึกษาการวิเคราะห์ยอดขายสินค้าในกลุ่ม Modern Trade ที่มีโครงสร้างซับซ้อน
- •Power Query ฉากหลังนั้นคือภาษา M หากเราเข้าใจโครงสร้างของภาษา M แล้วเราจะสามารถปรับแต่งค่าต่าง ๆ ได้ด้วยตัวเอง เพื่อให้การทำ Data Preparation ไปอีกระดับ
- •ตัวแปร
- •Data Type
- •Operation
- •Built-In Function
- •การทำงานกับตาราง (Table)
- •การทำงานกับฟิลด์ (Field)
- •เรียนรู้การสร้างฟังก์ชัน เพื่อเรียกใช้งานได้ในอนาคต ซึ่งจะทำให้ประหยัดเวลาการทำงานในอนาคต และการจัดการข้อมูลทำได้ง่ายขึ้น
- •Function คืออะไร
- •การสร้าง Functions
- •Recursive Function
- •การเรียกใช้ Function ด้วย M
- •กรณีศึกษา : การนำเอา Excel หลาย Worksheet หลายไฟล์ ทำ ETL เพื่อรวมเป็นข้อมูลทั้งหมดอัตโนมัติ แล้วนำข้อมูลนั้นไปใช้ในการวิเคราะห์
- •เรียนรู้การตั้งค่าให้ Power Query ทำการเตรียมข้อมูลอัตโนมัติ เพื่อให้ รายงานและ Dashboard มีข้อมูลสดใหม่อัตโนมัติด้วย Power BI Gateway
- •รู้จักกับ Power BI Gateway
- •ข้อแนะนำสำหรับการออกแบบ Infrastructure เพื่องานอัตโนมัติ
- •การติดตั้งและการใช้งาน
- •การกำหนดค่า Schedule Refresh และการแจ้งเตือน
- •Workshop
หลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
เพราะการตัดสินใจในเชิงธุรกิจต้องการความถูกต้องและรวดเร็วของข้อมูล ปัจจุบันเทคโนโลยีด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ที่เป็น Empower ให้เราสามารถทำการวิเคราะห์ สรุปผล และคาดการณ์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว โดย Power BI ได้ถูกจัดอันดับว่าเป็นซอฟต์แวร์ด้าน Business Intelligence and Analytics Platforms ที่เป็น Leader และพร้อมที่จะให้ทุกท่านสามารถนำข้อมูลมหาศาล มาจัดระเบียบ ปรับแต่ง คำนวณ พร้อมกับการสร้างรายงานให้สวยงาม น่าสนใจ และ Interactive ได้ เรียกดูได้ในทุก Platform ทั้ง PC, Tablet และ Mobile อีกด้วย เพื่อให้คุณสร้าง Business Insight ได้ด้วยตัวเอง หลักสูตรนี้จึงเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการนำเอาข้อมูลที่มีมาใช้เพื่อวิเคราะห์ในเชิงธุรกิจ
สำหรับผู้ที่ใช้งาน Power BI มาแล้ว จะพบข้อจำกัดหนึ่งคือ “การคำนวณ” เช่น หากไม่ใช่ SUM ธรรมดา ที่ต้องเข้าใจ DAX โดยการคำนวณใน Power BI มีทั้ง Calculated Columns, Measures และ Table เพื่อสร้างผลลัพธ์ตามที่ต้องการด้วย DAX ซึ่งเป็นส่วนสำคัญมาก ๆ กับการทำงานกับ Power BI เพื่อการคำนวณในขั้นสูง ซึ่งจะได้เรียนรู้ความสามารถของ DAX และการนำมาประยุกต์ใช้งานในทางธุรกิจ ด้วย Workshop เข้มข้นในหลักสูตรนี้
Power BI เป็นเทคโนโลยีที่เราสามารถนำข้อมูลมานำเสนอด้วยรูปแบบของ Visualization ในรูปแบบต่าง ๆ ให้น่าสนใจได้ การดู Trend และการคาดการณ์ (Forecast) พร้อมการวิเคราะห์ในระดับสูง พร้อมการทำงานร่วมกับ Power Apps และ Power Automate เพื่อทำ Automation ผ่าน Power BI Report อีกทั้งยังสามารถทำงานด้าน Artificial Intelligence (AI) เพื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ๆ เพื่อให้เราเห็นมุมมองต่าง ๆ ได้ดียิ่งขึ้น หลักสูตรนี้จึงเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการสร้างและปรับแต่ง Visualization สร้าง Dashboard ด้วย Analytics อีกระดับ พร้อม AI
หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความเชี่ยวชาญในการสร้างและจัดการ Data Model ใน Power BI ผ่านการเรียนรู้ทั้งภาคทฤษฎีและการปฏิบัติจริง ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เทคนิคที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นของโมเดลข้อมูล พร้อมกรณีศึกษาที่ช่วยให้เข้าใจและนำไปปรับใช้ได้จริงในงานของตนเอง
Microsoft SQL Server Integration Service (SSIS) เป็น Platform สำหรับ ETL (Extract Transform Load) ข้อมูลที่ทรงประสิทธิภาพ เพื่อเตรียมข้อมูล (Data Preparation) ในระดับ Enterprise ใช้งานได้ง่าย ลดภาระการเขียน Code ลดลงได้อย่างมาก เพื่อทำ Data Warehouse สำหรับ Data Analytics ต่อไป โดยจะได้ทำ Workshop พร้อมกรณีศึกษา (Case Study) การ ETL จริงทั้งสนุกและครบถ้วน ด้วยวิทยากรมากประสบการณ์