POWER-BI-ADV
Power BI Advanced Visualization and AI
*ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
Business
Power Platform
Power BIClassroom
อบรมแบบ Class Room ณ ห้องอบรม 9EXPERT
Hybrid
เลือกอบรมแบบ Class Room หรือ Ms Teams
ตารางอบรม Public Training
Power BI Advanced Visualization and AI
Power BI เป็นเทคโนโลยีที่เราสามารถนำข้อมูลมานำเสนอด้วยรูปแบบของ Visualization ในรูปแบบต่าง ๆ ให้น่าสนใจได้ การดู Trend และการคาดการณ์ (Forecast) พร้อมการวิเคราะห์ในระดับสูง พร้อมการทำงานร่วมกับ Power Apps และ Power Automate เพื่อทำ Automation ผ่าน Power BI Report อีกทั้งยังสามารถทำงานด้าน Artificial Intelligence (AI) เพื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ๆ เพื่อให้เราเห็นมุมมองต่าง ๆ ได้ดียิ่งขึ้น หลักสูตรนี้จึงเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการสร้างและปรับแต่ง Visualization สร้าง Dashboard ด้วย Analytics อีกระดับ พร้อม AI
วัตถุประสงค์
- 1.ผู้อบรมสามารถสร้างรายงานด้วย Visualization ต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- 2.ผู้อบรมสามารถปรับแต่งและใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ในระดับสูงขึ้น
- 3.ผู้อบรมสามารถใช้เครื่องมือเพื่อคาดการณ์ และเครื่องมือด้าน AI ได้
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- CDO (Chief Data Officer)
- Business Analyst
- Data Analyst
- Director / Manager
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- มีพื้นฐานการทำงานกับระบบปฏิบัติการ Windows และใช้งาน อินเตอร์เน็ต
- มีมุมมองในการทำงานกับข้อมูลเพื่อสรุปผลในด้านต่าง ๆ
- มีพื้นฐานการทํางานกับ Power BI ในการนําเข้าข้อมูล การสร้าง Visualization มาบ้าง
- มีพื้นฐานการใช้งาน PivotTable และเคยสร้าง กราฟ ด้วย Microsoft Excel
ความต้องการของระบบ
- ระบบปฏิบัติการ Windows 11 / Windows 10
- โปรแกรม Microsoft Power BI Desktop (ดาวน์โหลดฟรี)
- Smart Device ได้ทั้ง iOS และ Android (สำหรับติดตั้ง Power BI Mobile)
หัวข้อการฝึกอบรม
- •ปูพื้นฐาน ภาพรวมของ Power BI และหลักการนำเสนอที่ดี และการเลือกใช้ Visualization ให้เหมาะสมกับงาน
- •ภาพรวมของ Power BI และ Microsoft Power Platform
- •หลักการออกแบบที่ดี
- •กฎ 10 วินาที
- •การเลือก Visualization ให้เหมาะสมกับงาน
- •แนะนำข้อมูลตัวอย่างในหลักสูตรนี้
- •เน้นการนำไปใช้งาน การปรับแต่ง ให้น่าสนใจ เพื่อนำเสนอรูปแบบให้น่าสนใจและตอบโจทย์
- •Card, Table, Multirow Card, KPI
- •Column Chart, Bar Chart, Stack Column, Stack Bar
- •Line Chart, Column and Line Chart
- •Ribbon Chart
- •Water Fall
- •Scatter Chart พร้อมการดูความเปลี่ยนแปลงตามช่วงเวลา
- •Gauge
- •เรียนรู้ การกำหนดค่า และ คุณสมบัติที่สำคัญต่อการวิเคราะห์ข้อมูลพร้อมกรณีศึกษาที่จะทำให้เข้าใจมากยิ่งขึ้น
- •การทำ Data Hierarchy เพื่อสามารถ Drill Up, Drill Down ตามต้องการ
- •การกำหนด Data Categorize เพื่อจัดกลุ่มข้อมูล
- •การกำหนดให้แสดงเส้น Target ค่าสูงสุด ค่าต่ำสุด ค่าเฉลี่ย
- •การกำหนด Tool Tips
- •การแสดงข้อมูลประเภทรูปภาพข้อมูล ในรายงาน
- •Automatic page refresh สำหรับ Analysis Services และ Power BI datasets
- •การกำหนดค่า Edit Interaction เพื่อให้ Visualization ทำงานสอดประสานกันในรูปแบบที่ต้องการ
- •Workshop
- •Power BI มีความสามารถในการกำหนดค่าสีให้มีความหมาย พร้อมกำหนด Icon โดยเราจะเรียนรู้รูปแบบการกำหนดค่า พร้อมตัวอย่างการใช้งานกัน
- •การกำหนดค่า Conditional Formatting ให้กับกราฟ เช่น การใส่สีให้กราฟตามข้อมูล หรือ Measure ที่สนใจ
- •การกำหนด Icon Set, Background color, Font color ให้กับข้อมูล
- •กรณีศึกษา : การกำหนด Icon สี แดง เหลือง เขียว ให้กับสินค้าที่มี Return Rate ที่มีค่าสูงไปยังค่าต่ำ
- •ในส่วนนี้จะมาเรียนรู้การทำงานกับ Location ด้วย Map โดยเราจะมี Dataset สำหรับแผนที่ เพื่อสามารถนำไปใช้งานได้ทั้งภาษาอังกฤษ และ ภาษาไทย เพื่อนำไปใช้งานได้ในธุรกิจ
- •Map และการกำหนดค่า Properties ที่สำคัญ
- •Filled Map
- •ArcGIS Map
- •การกำหนด Data Categorization ที่เหมาะสมสำหรับแผนที่
- •แจก รายชื่อของจังหวัดและอำเภอของประเทศไทย ที่มีรายชื่อของ จังหวัด อำเภอ ตำบล ทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ พร้อมนำไปใช้งานได้จริง
- •Workshop
- •การใช้ Slicer และการกำหนดว่าจะให้ Filter ใน Visual ใด
- •This Visual
- •This Page
- •All Pages
- •Drill Through เพื่อการส่งค่าข้าม Page ให้รายงานมีความยืดหยุ่นสูง
- •การกรองแบบ Top N, ค่าเกิน หรือ ต่ำกว่า ที่กำหนด
- •กรณีศึกษา : การแสดงรายการสินค้า Top 10 Best Seller และ Bottom 10 Worst Seller
- •กรณีศึกษา : การสร้าง Report เพื่อสามารถทำการลิงก์จากหน้า Overview โดยส่งค่ามายังหน้า Products เพื่อดูรายละเอียดเฉพาะรายการสินค้านั้น ๆ โดยเฉพาะ
- •Bookmarks เป็นเครื่องมือที่ดีที่จะจดจำ State ของ Report ซึ่งรวมถึงการ Filter หรือ Slicer ทำให้เราสามารถทำการลิงก์เพื่อเรียกใช้งานได้
- •พื้นฐานของ Page, Bookmarks, Button
- •รู้จักกับ Bookmarks
- •การกำหนด Button เพื่อกำหนด Action ไปยัง Page, Bookmark หรือ URL ที่ต้องการ
- •Workshop
- •ในส่วนนี้จะแนะนำเครื่องมือต่าง ๆ ที่จะช่วยอธิบายข้อมูล แนวโน้ม การคาดการณ์ต่าง ๆ พร้อมกับความไม่ปกติที่เกิดขึ้น
- •การสร้าง Trend Line
- •การสร้างเส้นค่าเฉลี่ย ค่าสูงสุด ค่าต่ำสุด Percentile
- •การเปรียบเทียบ Target vs Actual
- •การคาดการณ์ (Forecasting)
- •การดูค่าความไม่ปกติ (Anomaly Detection)
- •Workshop
- •Artificial Intelligence (AI) คืออะไร
- •AI visual: Q & A เป็น Visualization เพื่อสามารถสร้างการถามตอบ โดยใช้ภาษา Natural Language Queries ทำให้เราสามารถเข้าถึงผลลัพธ์ได้ด้วย Q&A
- •AI visual: Key Influencers โดยนำเอา AI มาดูปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการผลลัพธ์ที่เราสนใจว่ามีปัจจัยใดทำให้ส่งผลเป็นเช่นนั้น
- •AI visual: Decomposition Tree สำหรับการหา Root Cause ของข้อมูลพร้อมดูปัจจัยที่มีผลต่อ Root Cause นั้น ๆ
- •Workshop
- •การติดตั้ง Visualization
- •Visualization ต่าง ๆ ที่น่าสนใจในปัจจุบัน
- •Power Apps ใช้สำหรับสร้าง App สำหรับ Mobile หรือ Tablet แต่เรายังสามารถนำ App มาแสดงผลและใช้งานในหน้า Power BI Report ได้อีกด้วย
- •รู้จักกับ Power Apps
- •Power Apps Visual
- •กรณีศึกษาการสร้าง Apps โดยสามารถนำเข้าข้อมูล Power Apps ผ่าน Power BI Report
- •Power Automate ใช้สำหรับสร้าง Workflow เป็นงาน RPA เพื่อควบคุมสั่งการ Service ต่าง ๆ ได้มากมาย เช่น Email, Excel, SharePoint, OneDrive หรือ Power BI เอง เราสามารถสร้าง Button เพื่อเรียกใช้งาน Power Automate ได้จาก Power BI Report
- •รู้จักกับ Power Automate และ RPA (Robotic Process Automation)
- •การติดตั้ง Power Automate Visual
- •กรณีศึกษา การสร้าง Power Automate Button เพื่อการสั่งให้ Power BI Refresh อัตโนมัติ โดยผู้ใช้สามารถคลิกได้ทันที และสามารถ Export ข้อมูล พร้อมส่ง Email ให้เราอัตโนมัติได้
- •Power BI สามารถสร้างการนำเสนอผ่าน Mobile เพื่อแสดงผลในแนวตั้ง ทำให้การแสดงผลชัดเจน ตัวใหญ่ขึ้น ชัดเจนขึ้น พร้อมใช้งานได้เหมือนกับ Power BI บนเครื่องเลยทีเดียว
- •การออกแบบและการสร้าง Mobile Report
- •การใช้งาน เปิดรายงานผ่าน App : Power BI Mobile
- •การเลื่อนหน้า, Drill Up, Drill Down, Drill Through
- •การส่งค่า Parameter ผ่าน Visualization
- •What IF Parameter
- •Workshop
- •เครื่องมือในการตรวจสอบติดตามเรื่องของ Performance ของ Report เพื่อตรวจสอบว่ารายงานมีส่วนใดที่ช้าหรือไม่
- •การใช้งาน Performance Analyzer
- •การตรวจสอบเชิงประสิทธิภาพของรายงาน
- •การอ่านค่า พร้อมแนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพให้รายงาน
- •เมื่อนำ Power BI Report ขึ้น Power BI Service (Cloud) แล้ว เราสามารถกำหนดค่าการเข้าถึง และการแชร์ Report และ Dashboard ได้ อีกทั้งยังกำหนดสิทธิ์ในการใช้งาน Dataset ได้อีกด้วย
- •การแชร์ Report (Report Sharing)
- •การป้องกันการเข้าถึงข้อมูลตามสิทธิ์ที่สามารถเข้าถึงได้
- •Row-Level Security เพื่อการเข้าถึงเฉพาะเงื่อนไขที่กำหนด
- •การกำหนด DAX Filter
- •กรณีศึกษา การกำหนดค่าความปลอดภัยให้กับ Sales ให้ดูเฉพาะประเทศที่ Sales อยู่ไม่สามารถดูข้ามประเทศได้ ทำให้ใช้ Report เดียวกันแต่ผู้เปิดจะเห็นข้อมูลไม่เหมือนกัน
หลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
เพราะการตัดสินใจในเชิงธุรกิจต้องการความถูกต้องและรวดเร็วของข้อมูล ปัจจุบันเทคโนโลยีด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ที่เป็น Empower ให้เราสามารถทำการวิเคราะห์ สรุปผล และคาดการณ์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว โดย Power BI ได้ถูกจัดอันดับว่าเป็นซอฟต์แวร์ด้าน Business Intelligence and Analytics Platforms ที่เป็น Leader และพร้อมที่จะให้ทุกท่านสามารถนำข้อมูลมหาศาล มาจัดระเบียบ ปรับแต่ง คำนวณ พร้อมกับการสร้างรายงานให้สวยงาม น่าสนใจ และ Interactive ได้ เรียกดูได้ในทุก Platform ทั้ง PC, Tablet และ Mobile อีกด้วย เพื่อให้คุณสร้าง Business Insight ได้ด้วยตัวเอง หลักสูตรนี้จึงเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการนำเอาข้อมูลที่มีมาใช้เพื่อวิเคราะห์ในเชิงธุรกิจ
สำหรับผู้ที่ใช้งาน Power BI มาแล้ว จะพบข้อจำกัดหนึ่งคือ “การคำนวณ” เช่น หากไม่ใช่ SUM ธรรมดา ที่ต้องเข้าใจ DAX โดยการคำนวณใน Power BI มีทั้ง Calculated Columns, Measures และ Table เพื่อสร้างผลลัพธ์ตามที่ต้องการด้วย DAX ซึ่งเป็นส่วนสำคัญมาก ๆ กับการทำงานกับ Power BI เพื่อการคำนวณในขั้นสูง ซึ่งจะได้เรียนรู้ความสามารถของ DAX และการนำมาประยุกต์ใช้งานในทางธุรกิจ ด้วย Workshop เข้มข้นในหลักสูตรนี้
หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความเชี่ยวชาญในการสร้างและจัดการ Data Model ใน Power BI ผ่านการเรียนรู้ทั้งภาคทฤษฎีและการปฏิบัติจริง ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เทคนิคที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นของโมเดลข้อมูล พร้อมกรณีศึกษาที่ช่วยให้เข้าใจและนำไปปรับใช้ได้จริงในงานของตนเอง
Power Query ใช้นำข้อมูลมาทำการ ETL (Extract Transform Load) จากหลายแหล่งพร้อมกัน ข้อมูลที่มีโครงสร้างต่างกัน ไม่พร้อมใช้งานให้พร้อมใช้ ช่วยเตรียมข้อมูล แปลงข้อมูลเหล่านั้น และ ทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing) เพื่อรวมข้อมูลขึ้นโครงสร้างใหม่ที่พร้อมนำไปวิเคราะห์ ทำงานด้าน Business Intelligence โดยในหลักสูตรนี้จะเน้นการจัดเตรียมข้อมูลที่หลากหลาย ซับซ้อน ให้มีความยืดหยุ่นสูงขึ้นด้วยคำสั่งต่าง ๆ และการปรับแต่งภาษา M ในรูปแบบของกรณีศึกษาที่จะทำให้งานที่น่าเบื่อ เป็นท้าทาย และเป็นงานอัตโนมัติในอนาคต
AI ไม่ได้มาแทนที่คน แต่คนใช้ AI ต่างหากจะมาแทนที่ คนที่ไม่ได้ใช้ AI เรียนรู้การใช้ Microsoft 365 Copilot แบบมืออาชีพ ด้วย Workshop เข้มข้น ตั้งแต่การเขียน Prompt ที่แม่นยำ สร้างรายงานและวิเคราะห์ข้อมูล จัดทำเอกสาร สร้างงานนำเสนอ สรุปการประชุม การวางแผน ไปจนถึงการสร้างคอนเทนต์การตลาดที่โดนใจ อย่าปล่อยให้คู่แข่งที่ใช้ AI แซงหน้า! มาเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงและยกระดับธุรกิจของคุณด้วย Microsoft 365 Copilot