POWER-BI-DAX
Data Analysis Expression (DAX) for Power BI
*ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
Business
Power Platform
Power BIClassroom
อบรมแบบ Class Room ณ ห้องอบรม 9EXPERT
Hybrid
เลือกอบรมแบบ Class Room หรือ Ms Teams
ตารางอบรม Public Training
Data Analysis Expression (DAX) for Power BI
สำหรับผู้ที่ใช้งาน Power BI มาแล้ว จะพบข้อจำกัดหนึ่งคือ “การคำนวณ” เช่น หากไม่ใช่ SUM ธรรมดา ที่ต้องเข้าใจ DAX โดยการคำนวณใน Power BI มีทั้ง Calculated Columns, Measures และ Table เพื่อสร้างผลลัพธ์ตามที่ต้องการด้วย DAX ซึ่งเป็นส่วนสำคัญมาก ๆ กับการทำงานกับ Power BI เพื่อการคำนวณในขั้นสูง ซึ่งจะได้เรียนรู้ความสามารถของ DAX และการนำมาประยุกต์ใช้งานในทางธุรกิจ ด้วย Workshop เข้มข้นในหลักสูตรนี้
วัตถุประสงค์
- 1.ผู้อบรมสามารถบอกความสามารถและหน้าที่ของ DAX ได้
- 2.ผู้อบรมสามารถสรุปข้อมูลด้วย Calculated Column, Measure, Table ได้
- 3.ผู้อบรมสามารถสร้าง Date Dimension ด้วย Dax ได้
- 4.ผู้อบรมสามารถทำงานด้าน Time Intelligence เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเปรียบเทียบด้านเวลาในมุมต่าง ๆ ได้
- 5.ผู้อบรมสามารถประยุกต์ใช้งานได้กับ Dashboard, Visualization
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- CDO (Chief Data Officer)
- Business Analyst
- Data Analyst
- Director / Manager
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- มีพื้นฐานการทำงานกับระบบปฏิบัติการ Windows และใช้งานอินเตอร์เน็ต
- มีมุมมองในการทำงานกับข้อมูลเพื่อสรุปผลในด้านต่าง ๆ
- มีพื้นฐานการใช้สูตรใน Excel เช่น SUM, COUNT, IF, SUMIF, VLOOKUP
- มีพื้นฐานการทํางานกับ Power BI
ความต้องการของระบบ
- ระบบปฏิบัติการ Windows 11/ Windows 10
- โปรแกรม Microsoft Power BI Desktop (ดาวน์โหลดฟรี)
หัวข้อการฝึกอบรม
- •เข้าใจพื้นฐานการทำงานกับ DAX เพื่อเข้าใจกระบวนการทำงานและวิธีการคำนวณใน Power BI
- •พื้นฐานการทำงานของ Power BI
- •เรียนรู้หลักการของ DAX
- •DAX (Data Analytic Expression) คืออะไร
- •ประโยชน์ของ DAX
- •แนะนำข้อมูลตัวอย่างในหลักสูตรนี้
- •ชนิดของข้อมูลใน DAX (DAX Data Type)
- •โครงสร้างไวยากรณ์ของ DAX (DAX Syntax)
- •DAX เพื่องานด้าน Business Intelligence
- •ภาพรวมของ DAX
- •แนะนำ DAX Studio
- •การนำเอา DAX ไปประยุกต์ใช้งาน
- •พื้นฐานที่สำคัญ วิธีการทำงานของการคำนวณระหว่าง Columns และ Measures ว่ามีวิธีการอย่างไรและควรจะเลือกใช้อะไรในการคำนวณ
- •Calculated Columns
- •Calculated Measures
- •วิธีการเลือกใช้การคำนวณให้เหมาะสม
- •ประเด็นด้านประสิทธิภาพ (Performance)
- •การนำเอา Measures เพื่อใช้ในการกำหนด Conditional Formatting ให้กับ Visualization
- •กรณีศึกษา ตัวอย่างการหาอัตราส่วนและเปอร์เซ็นต์ (Ratio & Percent) พร้อมกำหนดค่าสี และ Icon ตาม Measures
- •เรียนรู้การทำงานกับฟังก์ชันต่าง ๆ ของ DAX ในรูปแบบกรณีศึกษา การวิเคราะห์ยอดขาย (Sales Performance)
- •Aggregate Functions - การสรุปข้อมูลด้วยฟังก์ชันต่าง ๆ
- •Counting Functions - การนับค่าข้อมูลด้วยฟังก์ชันต่าง ๆ
- •Logical Functions - การใช้ IF และ Switch
- •Information Functions - การทำงานกับการตรวจสอบข้อมูล
- •Text Functions - การทำงานกับข้อความด้วยฟังก์ชันต่าง ๆ
- •Date and Time Functions - การทำงานกับวันที่ด้วยฟังก์ชันต่าง ๆ
- •Relationship Functions - การทำงานกับความสัมพันธ์ด้วยฟังก์ชันต่าง ๆ
- •Workshop
- •ในทุก ๆ Report หรือ Dashboard งานสำคัญงานนึงก็คือ การสร้าง Date Table หรือ Date Dimension เพื่อใช้ทำการสรุปผลในรูปแบบต่าง ๆ เช่น รายปี รายไตรมาส รายเดือน เป็นต้น และการทำ Time Intelligence
- •การสร้าง Date Table
- •CALENDAR Function
- •CALENDARAUTO Function
- •ADDCOLUMNS Function
- •การกำหนดเป็น Date Table
- •การทำ Date Hierarchy และการวิเคราะห์ Sale Trend
- •Workshop
- •เรียนรู้การทำงานกับฟังก์ชันต่าง ๆ ของ DAX เพื่อทำงานกับ Table
- •FILTER Function
- •ALL Function
- •RELATEDTABLE Function
- •DISTINCT Function
- •TopN Function
- •Workshop
- •เรียนรู้การทำงานกับฟังก์ชันด้านสถิติ และฟังก์ชันในการสรุปผลที่ลงท้ายด้วย X ต่าง ๆ ของ DAX ในรูปแบบกรณีศึกษา โดยจะช่วยในเรื่องของ Performance ได้
- •SUMX Function
- •AVERAGEX Function
- •COUNTX Function
- •RANKX Function
- •CONCATENATEX Function
- •Statistic Functions
- •Workshop
- •ฟังก์ชัน Calculate
- •การกำหนดเงื่อนไขแบบง่าย และแบบซับซ้อน
- •Workshop
- •เรียนรู้การทำงานกับ Time Intelligence เพื่อคำนวณในด้านต่าง เช่น YTD, QTD, MTD การทำ Cumulative การดู %Change
- •Performance To Date โดยใช้ DATESYTD,DATESQTD,DATESMTD
- •Previous Period โดยใช้ DATEADD
- •Running Total โดยใช้ DATEINPERIOD
- •Workshop
- •การรับส่งค่าจากผู้ใช้งานผ่าน User Interface พร้อมการประยุกต์ใช้งาน
- •การสร้าง What If Parameter
- •การประยุกต์ใช้งาน เพื่อการปรับค่าผ่าน Visualization
- •กรณีศึกษาการปรับค่าประมาณการ เพื่อดูแนวโน้มสิ่งที่จะเกิดขึ้น
- •Workshop
- •การนำเอาผลจากการคำนวณต่าง ๆ ของ DAX เพื่อสร้าง Visualization โดยใช้ Power BI Desktop
- •ตัวอย่างกรณีศึกษา การทำ Dynamic Measures, Dynamic Chart Title
- •ตัวอย่างการสร้าง Visualization เพื่อการวิเคราะห์ยอดขาย (Sales Performance)
- •ตัวอย่างการสร้าง Visualization เพื่อการสรุปงานด้าน Production
- •ตัวอย่างการสร้าง Visualization เพื่อการสรุปงานด้าน Human Resources
หลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
เพราะการตัดสินใจในเชิงธุรกิจต้องการความถูกต้องและรวดเร็วของข้อมูล ปัจจุบันเทคโนโลยีด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ที่เป็น Empower ให้เราสามารถทำการวิเคราะห์ สรุปผล และคาดการณ์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว โดย Power BI ได้ถูกจัดอันดับว่าเป็นซอฟต์แวร์ด้าน Business Intelligence and Analytics Platforms ที่เป็น Leader และพร้อมที่จะให้ทุกท่านสามารถนำข้อมูลมหาศาล มาจัดระเบียบ ปรับแต่ง คำนวณ พร้อมกับการสร้างรายงานให้สวยงาม น่าสนใจ และ Interactive ได้ เรียกดูได้ในทุก Platform ทั้ง PC, Tablet และ Mobile อีกด้วย เพื่อให้คุณสร้าง Business Insight ได้ด้วยตัวเอง หลักสูตรนี้จึงเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการนำเอาข้อมูลที่มีมาใช้เพื่อวิเคราะห์ในเชิงธุรกิจ
Power Query ใช้นำข้อมูลมาทำการ ETL (Extract Transform Load) จากหลายแหล่งพร้อมกัน ข้อมูลที่มีโครงสร้างต่างกัน ไม่พร้อมใช้งานให้พร้อมใช้ ช่วยเตรียมข้อมูล แปลงข้อมูลเหล่านั้น และ ทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing) เพื่อรวมข้อมูลขึ้นโครงสร้างใหม่ที่พร้อมนำไปวิเคราะห์ ทำงานด้าน Business Intelligence โดยในหลักสูตรนี้จะเน้นการจัดเตรียมข้อมูลที่หลากหลาย ซับซ้อน ให้มีความยืดหยุ่นสูงขึ้นด้วยคำสั่งต่าง ๆ และการปรับแต่งภาษา M ในรูปแบบของกรณีศึกษาที่จะทำให้งานที่น่าเบื่อ เป็นท้าทาย และเป็นงานอัตโนมัติในอนาคต
หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความเชี่ยวชาญในการสร้างและจัดการ Data Model ใน Power BI ผ่านการเรียนรู้ทั้งภาคทฤษฎีและการปฏิบัติจริง ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เทคนิคที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นของโมเดลข้อมูล พร้อมกรณีศึกษาที่ช่วยให้เข้าใจและนำไปปรับใช้ได้จริงในงานของตนเอง
Power BI เป็นเทคโนโลยีที่เราสามารถนำข้อมูลมานำเสนอด้วยรูปแบบของ Visualization ในรูปแบบต่าง ๆ ให้น่าสนใจได้ การดู Trend และการคาดการณ์ (Forecast) พร้อมการวิเคราะห์ในระดับสูง พร้อมการทำงานร่วมกับ Power Apps และ Power Automate เพื่อทำ Automation ผ่าน Power BI Report อีกทั้งยังสามารถทำงานด้าน Artificial Intelligence (AI) เพื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ๆ เพื่อให้เราเห็นมุมมองต่าง ๆ ได้ดียิ่งขึ้น หลักสูตรนี้จึงเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการสร้างและปรับแต่ง Visualization สร้าง Dashboard ด้วย Analytics อีกระดับ พร้อม AI
เรียนรู้ การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเหนือชั้นด้วยเครื่องมือ Business Intelligence ใน Microsoft Excel ทั้ง Power Query เพื่อการเตรียมข้อมูล Power Pivot เพื่อทำ Data Model อีกทั้ง PivotTable และ PivotChart เพื่อสร้าง Visualization เพื่อให้ผู้ประกอบการได้มองเห็นข้อมูลนำหน้าคู่แข่งเสมอ